Im Rahmen der diesjährigen Code Week bekommt ihr hier einen Einblick ins textbasierte Programmieren. Mit dem Mikrocontroller Arduino steuert ihr eure eigene Mini-Automatisierungsanlage. Mit einfachen Befehlen erstellt ihr einen Produktionsprozess, so dass der Arduino eine Drehscheibe in Bewegung setzt. Dann könnt ihr weitere Teile für euren Produktionsprozess anbauen und weiter tüfteln, bis alles reibungslos zusammen funktioniert. In Kooperation mit dem TUMLab im Deutschen Museum. Im Anschluss könnt ihr noch auf eigene Faust die Ausstellungen des Museums erkunden.

Python ist eine einfach zu erlernende Programmiersprache, die schnell zu brauchbaren Ergebnissen führt. Kursinhalt: Kurzeinführung zu Python und zur Vorgehensweise beim Programmieren; Installation von Python und der Programmierumgebung; Schreiben und Aufrufen von Programmen; Anweisungen und Funktionen; Verzweigungen und Schleifen; Ein-/Ausgabe; Logische Operatoren; Module und Datenmengen; Nutzung der Bibliotheken; Fehlersuche.

Verbringt einen spannenden Tag im Experimentierlabor der TU München im Deutschen Museum! 2024 werden das nächste Mal Astronauten auf eine Mondmission geschickt - bis es soweit ist, landen (symbolisch) unsere Lego-Roboter auf dem Mond, den sie autonom erkunden. Die Roboter werden vorab ausführlich von euch getestet und auf ihre Aufgaben vorbereitet - dafür nutzt ihr die grafische Programmiersprache Lego Mindstorms. Seid ihr bei dieser Mission dabei? In Kooperation mit dem TUMLab im Deutschen Museum. Im Anschluss könnt ihr noch auf eigene Faust die Ausstellungen des Museums erkunden.

Das populäre Statistikpaket R ist eine im akademischen und beruflichen Umfeld weit verbreitete Open-Source-Software. Es gibt eine wachsende, sehr aktive Community, die für ständige Weiterentwicklung sorgt. Sie lernen die Grundlagen der statistischen Analyse und Programmierung mit R kennen. Kursinhalt: R und sein Ökosystem; Installation von R und RStudio; grundlegende Syntax und Datenstrukturen; Einlesen und Aufbereiten von Daten; Auswertung deskriptiver Statistiken; Erstellung von Grafiken; Grundlagen der Regressionsanalyse mit R; Programmieren eigener Funktionen; Arbeiten mit Zusatzpaketen wie ggplot2 und dplyr. Voraussetzungen: sicherer Umgang mit einem Windows-PC sowie das Verständnis von Grundkonzepten der Programmierung.

Welche Logik steckt hinter den Arbeitsschritten in der Programmierung? Sie erfahren programmiersprachenunabhängig, was Sie für die Entwicklung von Lösungsalgorithmen brauchen. Kursinhalt: Grundlagen der Software-Entwicklung; Programmiersprachen und Werkzeuge (Editor, Interpreter, Compiler); grundlegende Sprachelemente und Darstellungsmittel für Programmabläufe; Kontroll- und Datenstrukturen; Prozeduren und Funktionen; Algorithmen; Theorie der Objektorientierten Programmierung. Voraussetzung: sicherer Umgang mit einem Windows-PC.

Im TUMLab der TU München könnt ihr eure eigene Fertigungsstraße steuern. Ihr programmiert selbstständig einen Produktionsablauf für eine Joghurt-Fabrik mit der Programmiersprache LabView, die in vielen realen Firmen und Fabriken zum Einsatz kommt. Ihr überwacht die Zulieferung der Joghurts, erkennt verschiedene Joghurtbecher und entscheidet, wie damit weiter verfahren werden soll. Jeweils ein Zweier-Team betreut eine Station - und zum Schluss lasst ihr all eure Stationen zusammenarbeiten. In Kooperation mit dem TUMLab im Deutschen Museum. Im Anschluss könnt ihr noch auf eigene Faust die Ausstellungen des Museums erkunden.

Gesteckt, geschraubt und die Platinen verkabelt - los geht's! Nun steigst du ein in die Programmierung des mBots von Makeblock. Anhand einer auf Scratch 2.0 basierenden vereinfachten Programmiersprache bringst du deinem Roboter eine Vielzahl an neuen Fähigkeiten bei. Er lernt, seine Umwelt wahrzunehmen, darauf zu reagieren und meistert dadurch aufregende Herausforderungen. Am Ende des Workshops treten alle Teilnehmenden mit ihren Robotern in einem großen Hindernisparcours gegeneinander an!

Tauche ein in die Welt der C++-Programmierung! In diesem Kurs lernst du den Compiler zu installieren und Consolen-Anwendungen sowie Windows-Applikationen zu schreiben und zu compilieren. Entdecke die Grundelemente von C++, um deine eigenen Codes zu erstellen: Steuerelemente unter Windows, Datentypen, Variablen, Operatoren, Bedingungen, Schleifen, Funktionen, Arrays und Strings. Erwecke deine eigenen Ideen zum Leben!

Python ist eine einfach zu erlernende Programmiersprache, die schnell zu brauchbaren Ergebnissen führt. Kursinhalt: Kurzeinführung zu Python und zur Vorgehensweise beim Programmieren; Installation von Python und der Programmierumgebung; Schreiben und Aufrufen von Programmen; Anweisungen und Funktionen; Verzweigungen und Schleifen; Ein-/Ausgabe; Logische Operatoren; Module und Datenmengen; Nutzung der Bibliotheken; Fehlersuche.

Verwirklichen Sie eigene Ideen am Computer, indem Sie Programme schreiben und Software entwickeln. Doch was braucht es, um mit dem Programmieren zu beginnen? Verschaffen Sie sich hier einen Überblick über Möglichkeiten, Programmiersprachen und Werkzeuge.

Im Einführungskurs Robotik werden zunächst die Grundlagen vorgestellt. Dabei wird auf verschiedene Robotertypen und -varianten, wie zum Beispiel Roboterarme oder Fahrroboter, eingegangen. Im Praxisteil wird ein autonomes Roboterfahrzeug zusammengebaut und getestet. Dabei kommen Programme wie "Kollisionsvermeidung" oder "Linienverfolgung" auf dem Controller des Roboters zum Einsatz.

Java ist eine der bekanntesten Programmiersprachen und Standard, um plattformunabhängige Anwendungen zu entwickeln. In diesem Kurs erlernen Sie die Grundlagen der Programmiersprache Java verständlich und fundiert. Kursinhalte: - Umgang mit einer Java-Entwicklungsumgebung - grundlegende Sprachelemente, Kontrollstrukturen und Methoden - objektorientierte Spracherweiterungen - Ausnahmebehandlung Voraussetzung: Kenntnisse entsprechend dem Kurs "Einführung in die Programmierung".

C++ ist eine beliebte Programmiersprache für professionelle Software. Wir arbeiten mit der Standardsprache ANSI-C++. Kursinhalt: Installieren des Compilers; Schreiben und Compilieren von Programmen; Datentypen, Variablen, Operatoren; Bedingungen und Funktionen; Schleifen und Arrays; Umgang mit Strings; Speicherverwaltung und Referenzen; Arbeiten mit Dateien. Voraussetzung: Kenntnisse entsprechend dem Kurs "Einführung in die Programmierung".

Der Raspberry Pi ist ein PC im Format einer Scheckkarte und ist bereits für kleines Geld erhältlich: Kein Wunder, dass der "Bastel-Rechner" die IT-Welt im Sturm erobert hat. Mit Python verfügt der Mini-Rechner auch über eine bestens geeignete und leicht zu erlernende Programmiersprache. Im Kurs lernen Sie die Grundlagen des Betriebssystems kennen und erstellen in Python erste Anwendungen zur Ansteuerung von Hardware.

Zu den anspruchsvolleren Aufgaben in Python zählt die Entwicklung von Grafikanwendungen und grafischen Oberflächen. Neben der Erstellung von aktiven Grafikfenstern und der grafischen Darstellung unterschiedlichster Daten können auch animierte Grafiken erstellt werden. Kursinhalt: Einführung in die Erstellung grafischer Anwendungen; Anwendung im wissenschaftlich-technischen Bereich; Darstellungen wirtschaftlicher und statistischer Daten; Erläuterung der Grafikbibliotheken MatPlotLib, PyGames und tkinter. Voraussetzung: Kenntnisse entsprechend dem Kurs "Grundkurs: Programmierung mit Python".

Für die Programmiersprache Python gibt es leistungsfähige Bibliotheken, mit denen Berechnungen im Bereich der Astronomie durchgeführt werden können. Beispiele für solche Berechnungen sind die Bestimmung der Positionen von Planeten, Mond und Sonne zu gegebenen Zeitpunkten in einem bestimmten Koordinatensystem. Dies wird auch als Ephemeridenrechnung bezeichnet. Die Python-Bibliothek "Skyfield" ermöglicht derartige Berechnungen. In dem Workshop wird diese Bibliothek vorgestellt und es werden Beispiele aus dem oben genannten Bereich durchgeführt. Voraussetzung: Kenntnisse entsprechend dem Kurs "Grundkurs: Programmierung mit Python" sowie Grundkenntnisse der Astronomie.

R-Pakete aus dem "Tidyverse" bieten häufig eine leistungsfähigere und benutzerfreundliche Alternative zu den Base-R-Funktionen zur Datenaufbereitung. Das Grafikpaket ggplot2 entwickelt sich immer mehr zum Standard und mit Shiny lassen sich die Grafiken anschaulich interaktiv gestalten. Kursinhalt: Datenaufbereitung mit den Tidyverse-Paketen dplyr, tibble, usw.; ansprechende Grafiken mit ggplot2; ergänzende Pakete im ggplot2-Stil; ggplot2-Grafiken speichern; Dokumente mit Datenauswertungen mit R Markdown; interaktive Grafiken mit Shiny. Voraussetzung: Kenntnisse entsprechend dem Kurs "Einführung in die Statistikprogrammierung mit R".

Einmal selbst im Experimentierlabor der TU München im Deutschen Museum forschen: Ihr lernt zunächst die Lego-Roboter EV3 und ihre verschiedenen Sensoren kennen. Und dann überlegt ihr euch: Auf was soll euer Roboter reagieren? Zum Beispiel fährt Roboter Eins los, wenn Roboter Zwei seine Farbe ändert und Roboter Drei, wenn sein Ultraschallsensor den vorbeifahrenden Roboter Vier erkannt hat. Ihr könnt eurer Kreativität freien Lauf lassen, spielerisch ausprobieren und mit euren Robotern eine komplette Kettenreaktion mit vielen Variationsmöglichkeiten gestalten. In Kooperation mit dem TUMLab im Deutschen Museum. Im Anschluss könnt ihr noch auf eigene Faust die Ausstellungen des Museums erkunden.

Lernen Sie die Grundlagen der KI kennen. Am ersten Kursabend stellen wir uns die Frage, wie eine Maschine überhaupt lernen kann und wie ähnlich Neuronale Netze einem menschlichen Gehirn sind. Im zweiten Teil werden praktische Anwendungen wie Google Translate, Gesichtserkennung, z. B. mit "Lobe" und Übungen mit Chatbot wie ChatGPT behandelt. Die Brücke zu den Grundlagen des ersten Teils wird stets geschlagen, um ein tieferes Verständnis zu erlangen. Der Kurs endet mit einem Ausblick auf zukünftige Entwicklungen, insbesondere Neuromorphen Chips.

Python ist eine einfach zu erlernende Programmiersprache, die schnell zu brauchbaren Ergebnissen führt. Kursinhalt: Kurzeinführung zu Python und zur Vorgehensweise beim Programmieren; Installation von Python und der Programmierumgebung; Schreiben und Aufrufen von Programmen; Anweisungen und Funktionen; Verzweigungen und Schleifen; Ein-/Ausgabe; Logische Operatoren; Module und Datenmengen; Nutzung der Bibliotheken; Fehlersuche.

Die Objektorientierte Programmierung ist geeignet, die Komplexität von Programmen zu reduzieren. Dazu werden Daten und deren Funktionen (Methoden) in einem Objekt zusammengefasst. Kursinhalt: Einführung in den objektorientierten Entwurf (UML, Entwurfsmuster) und die OOP (Klassen, Objekte, Attribute, Datenkapselung, Methoden und Konstruktoren); Beziehungen und Vererbung; Programmierübungen. Voraussetzung: Kenntnisse entsprechend dem Kurs "Grundkurs: Programmierung mit Python".

Dieser Kurs vermittelt die grundlegenden Prinzipien und Techniken zur Gestaltung von Benutzeroberflächen digitaler Produkte und Anwendungen. Sie lernen, wie Sie intuitive und benutzerfreundliche Designs entwickeln, die den Bedürfnissen und Erwartungen der Benutzer gerecht werden. Auf die grundlegenden Elemente des User Experience Designs wird nur kurz eingegangen, da der Fokus dieses Kurses auf Design liegt. Außerdem werden Themen wie visuelle Gestaltung und Prototyp-Entwicklung (Figma/Adobe xD) behandelt, um ansprechende und effektive Benutzeroberflächen zu erstellen. Bitte beachten Sie, dass im Kurs nicht programmiert wird.

Welche Logik steckt hinter den Arbeitsschritten in der Programmierung? Sie erfahren programmiersprachenunabhängig, was Sie für die Entwicklung von Lösungsalgorithmen brauchen. Kursinhalt: Grundlagen der Software-Entwicklung; Programmiersprachen und Werkzeuge (Editor, Interpreter, Compiler); grundlegende Sprachelemente und Darstellungsmittel für Programmabläufe; Kontroll- und Datenstrukturen; Prozeduren und Funktionen; Algorithmen; Theorie der Objektorientierten Programmierung. Voraussetzung: sicherer Umgang mit einem Windows-PC.

Visual Basic for Applications ist die Programmiersprache für Office-Anwendungen. Sie erhalten eine praxisnahe Einführung in die Logik des Programmierens mit VBA und lernen, eigene Programme zu erstellen. Kursinhalt: Programmiersprachen und Werkzeuge; Makroprogrammierung; Sprachgrundlagen von Visual Basic; Kontrollstrukturen; Datentypen; Ein- und Ausgabedialoge und Meldungen; Prozeduren und Funktionen; Objekte; Objektmodelle von Word und Excel; Algorithmen; Fehlersuche und -behebung. Voraussetzung: sicherer Umgang mit einem Windows-PC sowie mit Word und Excel.

Machine Learning ist einfacher zu verstehen als vielleicht gedacht. Lernen Sie typische Problemstellungen im Machine Learning -- Regression, Klassifikation und Clustering -- zu verstehen, auf Daten anzuwenden und Ergebnisse auszuwerten. Der Fokus liegt dabei auf einem intuitiven Verständnis für die Arbeitsweise der Algorithmen und den Herausforderungen bei echten Anwendungsfällen. Dabei wird viel praktisch in Python gearbeitet. Voraussetzung: "Mühelosigkeit" in der einfachen Programmierung (absolute Basics müssen sitzen, sonst wird der Kurs eher herausfordernd); Englisch (für Paketdokumentationen); für Schüler*innen empfehlen wir, dass sie mindestens die neunte Klasse beendet haben.

Im Predictive Modeling (auch Predictive Analytics oder Supervised Machine Learning) verwendet man Statistik, um Ereignisse vorherzusagen. Diese Ereignisse liegen oft in der Zukunft, es kann sich aber auch um andere Arten von unbekannten Ereignissen handeln. Diese Verfahren werden z. B. verwendet, um zu erkennen, wann ein Bauteil mit hoher Wahrscheinlichkeit ausfallen wird. Sie werden die wichtigsten Verfahren und die grundlegenden Konzepte zur Vorhersage kennen lernen und in R anwenden. Darüber hinaus werden Sie das Machine Learning Framework Tidymodels, welches das Preprocessing, Training und Tuning in R vereinfacht, verwenden. Kursinhalt: Predictive Modeling, Klassifikation und Regression, Verzerrung-Varianz-Dilemma, Entscheidungsbaum, Random Forest, Gradient Boosting (XGBoost), Lasso, Neuronales Netz, Kreuzvalidierung, Hyperparametertuning, Gütemaße, Undersampling, Datenaufbereitung (Imputation, One-Hot-Encoding, Normalisieren), Framework Tidymodels. Voraussetzung: Kenntnisse entsprechend dem Kurs "Einführung in die Statistikprogrammierung mit R".

Python ist eine einfach zu erlernende Programmiersprache, die schnell zu brauchbaren Ergebnissen führt. Kursinhalt: Kurzeinführung zu Python und zur Vorgehensweise beim Programmieren; Installation von Python und der Programmierumgebung; Schreiben und Aufrufen von Programmen; Anweisungen und Funktionen; Verzweigungen und Schleifen; Ein-/Ausgabe; Logische Operatoren; Module und Datenmengen; Nutzung der Bibliotheken; Fehlersuche.

Das Ziel des Aufbaukurses ist es, den Teilnehmer in die Lage zu versetzen, eigene Ideen und Programme umzusetzen. Dazu werden die Roboterfahrzeuge aus dem Grundkurs verwendet und mit eigenen Programmen versehen. Die Programmierung erfolgt mit der bekannten Arduino-Umgebung. Ein besonderer Schwerpunkt soll dabei auf der Fahrzeugsteuerung und dem Einsatz von Sensoren wie Ultraschall-Detektoren oder optischen Erkennungssystemen liegen.

Entdecke die spannende Welt der Programmierung mit Python! In diesem Kurs lernst Du die Grundlagen von Python kennen und entwickelst Deine eigenen Programme. Von den ersten Schritten in der Entwicklungsumgebung bis hin zur Anwendung von Variablen, Datentypen, Bedingungen, Schleifen und Funktionen werdet Ihr Schritt für Schritt in die Welt des Codierens eingeführt. Mit interaktiven Übungen, praktischen Beispielen und der Programmierung einfacher Spiele macht dieser Kurs das Lernen von Python zu einem unterhaltsamen Abenteuer für junge Programmiererinnen und Programmierer!

Python ist eine einfach zu erlernende Programmiersprache, die schnell zu brauchbaren Ergebnissen führt. Kursinhalt: Kurzeinführung zu Python und zur Vorgehensweise beim Programmieren; Installation von Python und der Programmierumgebung; Schreiben und Aufrufen von Programmen; Anweisungen und Funktionen; Verzweigungen und Schleifen; Ein-/Ausgabe; Logische Operatoren; Module und Datenmengen; Nutzung der Bibliotheken; Fehlersuche.

Die Objektorientierte Programmierung ist geeignet, die Komplexität von Programmen zu reduzieren. Dazu werden Daten und deren Funktionen (Methoden) in einem Objekt zusammengefasst. Kursinhalt: Einführung in den objektorientierten Entwurf (UML, Entwurfsmuster) und die OOP (Klassen, Objekte, Attribute, Datenkapselung, Methoden und Konstruktoren); Beziehungen und Vererbung; Programmierübungen. Voraussetzung: Kenntnisse entsprechend dem Kurs "Grundkurs: Programmierung mit Python".

Python ist eine einfach zu erlernende Programmiersprache, die schnell zu brauchbaren Ergebnissen führt. Kursinhalt: Kurzeinführung zu Python und zur Vorgehensweise beim Programmieren; Installation von Python und der Programmierumgebung; Schreiben und Aufrufen von Programmen; Anweisungen und Funktionen; Verzweigungen und Schleifen; Ein-/Ausgabe; Logische Operatoren; Module und Datenmengen; Nutzung der Bibliotheken; Fehlersuche.

Einführung in die Methoden von Machine Learning und KI und praktische Umsetzung in Python. Kursinhalt: Übersicht zu gebräuchlichen ML-Algorithmen und neuronalen Netzen und deren Anwendung in praktischen Beispielen. Datenvorbereitung zur späteren Anwendung in ML mit Pandas, numpy-Arrays und matplot-Library. Im Kurs wird mit der Anaconda3-Distribution gearbeitet, in der die Python-Entwicklungsumgebung Spyder enthalten ist. Voraussetzungen für den Kurs sind Kenntnisse entsprechend dem Kurs "Python für Fortgeschrittene" und "Mut zur Lücke", da wir innerhalb von vier Abenden nicht in die Tiefen der ML-Programmierung abtauchen können. Vorgefertigte Beispiele zu jedem Thema erleichtern den Einstieg und ermöglichen praktische Übungen.

Arbeiten Sie in einer Gruppe an einem Dokument oder programmieren Sie gerne? Wollen Sie wissen, was Sie oder andere zuletzt am Dokument geändert haben? Lernen Sie, wie eine Version (von einem oder mehreren Dokumenten) mit Git auf dem Rechner gesichert, verglichen, mit anderen geteilt, zusammengeführt und wiederhergestellt werden kann. Erstellen Sie mehrere Bearbeitungszweige, um an mehreren Dokumentversionen parallel arbeiten zu können. Kursinhalt: Grundlagen Versionierung; Geschichte; aktuelle Systeme; Strategien; lokaler Einsatz von Git; Git mit Server-Einsatz; Arbeiten an mehreren Zweigen.

Mit VBA können Sie Arbeitsabläufe und Prozesse in Excel automatisieren und so effektiver arbeiten. Die Programmiersprache ist leicht zu erlernen. Wir zeigen Ihnen den Umgang mit Makros, Programmelementen, Prozeduren und Funktionen. Wir stellen Ihnen Programmierhilfen und die Fehlersuche vor, programmieren Dialoge und Befehlsleisten. Schließlich bauen Sie eine Excel-Anwendung auf und erhalten Tipps für die Integration in das MS Office-Paket. Voraussetzungen: gute Excel- und Programmierlogik-Kenntnisse entsprechend des Kurses "Einführung in die Programmierung".

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie den gesamten Benutzerinteraktionsprozess analysieren, planen und verbessern können, um eine nahtlose und zufriedenstellende Erfahrung zu gewährleisten. Der Kurs behandelt Themen wie Benutzerforschung, Informationsarchitektur, Interaktionsdesign und Usability-Tests, um effektive UX-Designs zu entwickeln, die den Bedürfnissen und Erwartungen der Benutzer gerecht werden. Die Gestaltung von Nutzeroberflächen (User Interface Design) wird nur am Rande behandelt. Bitte beachten Sie, dass im Kurs nicht programmiert wird.

Gesteckt, geschraubt und die Platinen verkabelt - los geht's! Nun steigst du ein in die Programmierung des mBots von Makeblock. Anhand einer auf Scratch 2.0 basierenden vereinfachten Programmiersprache bringst du deinem Roboter eine Vielzahl an neuen Fähigkeiten bei. Er lernt, seine Umwelt wahrzunehmen, darauf zu reagieren und meistert dadurch aufregende Herausforderungen. Am Ende des Workshops treten alle Teilnehmenden mit ihren Robotern in einem großen Hindernisparcours gegeneinander an!

Python ist eine einfach zu erlernende Programmiersprache, die schnell zu brauchbaren Ergebnissen führt. Kursinhalt: Kurzeinführung zu Python und zur Vorgehensweise beim Programmieren; Installation von Python und der Programmierumgebung; Schreiben und Aufrufen von Programmen; Anweisungen und Funktionen; Verzweigungen und Schleifen; Ein-/Ausgabe; Logische Operatoren; Module und Datenmengen; Nutzung der Bibliotheken; Fehlersuche.

Die Objektorientierte Programmierung ist geeignet, die Komplexität von Programmen zu reduzieren. Dazu werden Daten und deren Funktionen (Methoden) in einem Objekt zusammengefasst. Kursinhalt: Einführung in den objektorientierten Entwurf (UML, Entwurfsmuster) und die OOP (Klassen, Objekte, Attribute, Datenkapselung, Methoden und Konstruktoren); Beziehungen und Vererbung; Programmierübungen. Voraussetzung: Kenntnisse entsprechend dem Kurs "Grundkurs: Programmierung mit Python".

Einmal selbst im Experimentierlabor der TU München im Deutschen Museum forschen: Mit dem Lego-Roboter EV3 lernst du auf anschauliche Weise, was mit Technik alles möglich ist. In Zweier-Teams wird hier getüftelt: Um CO2-Emissionen im Verkehr zu verringern, programmierst du eine autonom fahrende LKW-Kolonne. Die Versuchsroboter können daraufhin z. B. selbstständig Abstand zu den Rücklichtern der vorausfahrenden Fahrzeuge halten. In Kooperation mit dem TUMLab im Deutschen Museum. Im Anschluss könnt ihr noch auf eigene Faust die Ausstellungen des Museums erkunden.