KI & Robotik

Künstliche Intelligenz (KI) hat die Welt bereits mit textbasierten Modellen wie ChatGPT revolutioniert: Doch dies ist erst der Anfang. Der nächste große Schritt umfasst die Verarbeitung von Bildern, Videos und die Integration in autonome Systeme wie KI-Agenten und humanoide Roboter. In diesem Kurs tauchen Sie tief in die Welt der KI ein und erkunden ihre Anwendung in verschiedensten Branchen – von Gesundheitswesen, Klimaforschung und Abfallwirtschaft bis hin zu Fertigung, Militär und Einzelhandel. Es wird betrachtet, wie KI über reine Sprachmodelle hinausgeht und den Weg für bahnbrechende Entwicklungen in der Robotik und Industrie ebnet. Zu Beginn der Veranstaltung gibt Christian Bernhard eine fundierte Einführung in die Grundlagen der KI und Sprachmodelle wie ChatGPT. Anschließend werden konkrete industrielle Anwendungsfälle von Sprach- und Computervisionsmodellen und deren Weiterentwicklung hin zu autonom agierenden Systemen beleuchtet. Gemeinsam werden die Potenziale und Herausforderungen dieser Technologien analysiert und diskutiert, wie diese die Zukunft nachhaltig beeinflussen können. M. Sc. <strong>Christian Bernhard</strong> ist Informatiker und Experte für Künstliche Intelligenz aus München. Er hat mehrere Jahre Berufserfahrung als Softwareentwickler für IT-Dienstleister und Startups. Aktuell ist er als Unternehmensberater und Redner im Bereich KI tätig. Die Veranstaltung wird gefördert durch das Bayerische Staatsministerium für Unterricht und Kultus. <strong>Zusätzliche Informationen:</strong> Dieser Online-Kurs findet mit Webex Meeting statt. Den Link mit den Zugangsdaten zum Kurs senden wir Ihnen einen Tag vor Kursbeginn per E-Mail zu. Bitte prüfen Sie auch Ihren Spam-Ordner, falls Sie keine E-Mail mit den Zugangsdaten erhalten.

Wie muss Medienpädagogik aussehen, um den verschiedenen Herausforderungen einer digital geprägten Gesellschaft gerecht zu werden? Welche Ansätze und Formate fördern digitale Teilhabe und stärken Medienkompetenz nachhaltig? Welche Fragen müssen wir uns stellen in Hinblick auf aktuelle politische Entwicklungen? Gleichzeitig stehen wir vor neuen Fragen: Wie gehen wir mit Phänomenen wie Desinformation, Hate Speech oder der Macht großer Plattformen um? Welche Chancen und Risiken bringt der Einsatz Künstlicher Intelligenz in Bildungskontexten mit sich? Und wie können wir politische Medienbildung so gestalten, dass sie junge Menschen erreicht und befähigt? Mit diesen und weiteren Fragen beschäftigen wir uns beim Barcamp „Medienkompetenz 2025“. Keynote: „Is it the internet, stupid?“ Wie Medienbildung gesellschaftliche und politische Kontexte stärker in den Blick nehmen kann. Dr. Katja Friedrich (Bayerische Landeszentrale für politische Bildungsarbeit) Anmeldung zum Barcamp über https://interaktiv-muc.de/interaktiv-barcamp-meko25/

Entdecken Sie in diesem Workshop die faszinierende Welt des Machine Learnings und der KI! Nach einer Einführung in die Methoden setzen Sie das gelernte Wissen direkt in Python um. Kursinhalte: - Übersicht zu gebräuchlichen ML-Algorithmen, neuronalen Netzen und deren Anwendung in praktischen Beispielen - Datenvorbereitung zur späteren Anwendung in ML mit pandas, numpy-Arrays und matplot-Library Im Kurs wird mit der Anaconda3-Distribution gearbeitet, in der die Python-Entwicklungsumgebung Spyder enthalten ist. <strong>Hilfreich:</strong> Kenntnisse entsprechend dem Kurs "Programmierung mit Python: Aufbaukurs" und "Mut zur Lücke", da wir innerhalb von vier Abenden nicht in die Tiefen der ML-Programmierung abtauchen können. Vorgefertigte Beispiele zu jedem Thema erleichtern den Einstieg und ermöglichen praktische Übungen.

Künstliche Intelligenz ist allgegenwärtig – doch was steckt wirklich dahinter? In diesem Kurs tauchen Sie tief in die Welt der KI ein und entmystifizieren die Technologie, die unsere Zukunft prägt. Statt Buzzwords gibt es hier ein klares, fundiertes Verständnis: Wie funktionieren KI-Modelle? Welche Prinzipien liegen ihnen zugrunde? Im Kurs werden die grundlegenden Mechanismen betrachtet, die für alle Arten von KI gelten – von einfachen Modellen bis hin zu komplexen Systemen wie ChatGPT. Dabei werden zentrale Fragen geklärt: Was unterscheidet KI von klassischer Software? Warum funktioniert maschinelles Lernen immer nach denselben Prinzipien? Wie lernen Algorithmen aus Daten – und wo liegt ihr Limit? Wie lassen sich moderne KI-Technologien sinnvoll einordnen? Ein Highlight des Kurses ist eine Live-Demonstration, in der eine KI in Python gemeinsam entwickelt und trainiert wird – ganz ohne Programmier-Vorkenntnisse. Dadurch wird KI greifbar und verständlich: Die Schritte des Modells werden auf abstrakter Ebene angeschaut und analysiert, um aufzuzeigen, was eine „gute“ KI ausmacht. M. Sc. <strong>Christian Bernhard</strong> ist Informatiker und Experte für Künstliche Intelligenz aus München. Er hat mehrere Jahre Berufserfahrung als Softwareentwickler für IT-Dienstleister und Startups. Aktuell ist er als Unternehmensberater und Redner im Bereich KI tätig. Die Veranstaltung wird gefördert durch das Bayerische Staatsministerium für Unterricht und Kultus. <strong>Zusätzliche Informationen:</strong> Dieser Online-Kurs findet mit Webex Meeting statt. Den Link mit den Zugangsdaten zum Kurs senden wir Ihnen einen Tag vor Kursbeginn per E-Mail zu. Bitte prüfen Sie auch Ihren Spam-Ordner, falls Sie keine E-Mail mit den Zugangsdaten erhalten.

Intelligente Automatisierungs- und Bildbearbeitungsprozesse wie Gesichtserkennung, Bildstabilisierung oder das Entfernen von Bildelementen – keine Kamera oder Software kommt mehr ohne diese Tools aus. Sie nutzen der Verbesserung des Workflows. Doch was passiert, wenn Bilder und Videos zukünftig ohne das Betätigen des Auslösers entstehen? Ein kurzer Überblick über die Vorgeschichte der bildlichen Darstellung bis hin zur aktuellen Entwicklung veranschaulicht das Verständnis für den Umgang mit KI-generierten Bildern und dient der Orientierung.

Die Möglichkeiten der Neuerschaffung von virtuellen Bildern sind dank KI zahlreich geworden. Doch wie setze ich Werkzeuge wie Stiltransfer, Lichteffekte, Composing, Looks, Detailverbesserungen oder die Vorgaben zu Text-Bild/Bild-Bild so ein, dass sie für ein eigenständiges künstlerisches Projekt funktionieren? Sie lernen die Grundlagen der generativen Bilderzeugung kennen und die Möglichkeit, damit eigene Stile zu trainieren. Ziel ist am Ende ein eigenes Fotoprojekt zu erstellen. Es wird mit der Oberfläche von Stable Diffusion gearbeitet (https://stablediffusionweb.com/de).

Künstliche Intelligenz braucht immense Rechenleistung – aber wie wird diese eigentlich gemessen? In diesem Kurs werden die Schlüsseltechnologien beleuchtet, die moderne KI-Modelle antreiben, und zeigen, warum spezialisierte Hardware wie GPUs für das Training von Systemen wie ChatGPT unverzichtbar ist. Sie erfahren, warum FLOPS (Floating Point Operations per Second) eine entscheidende Metrik sind, welche Berechnungen – insbesondere Matrix-Multiplikationen – beim KI-Training im Mittelpunkt stehen und wie spezialisierte Chips, etwa von Nvidia, diese Prozesse massiv beschleunigen. Am Beispiel von ChatGPT wird analysiert, wie ein KI-Modell mit Milliarden von Parametern in einem überschaubaren Zeitrahmen trainiert werden kann. Zudem wird ein Blick auf aktuelle Entwicklungen wie den DeepSeek-Moment geworfen und die Rolle von Cloud Computing bei der Skalierung von KI-Systemen betrachtet. Auch Herausforderungen wie Chip-Knappheit und Umweltaspekte der massiven Rechenzentren kommen nicht zu kurz. Dieser Kurs setzt keine Vorkenntnisse voraus und richtet sich an technisch Interessierte, die verstehen wollen, wie KI wirklich funktioniert.. Der Besuch von anderen Vorträgen von Christian Bernhard ist hilfreich, aber es gibt zu Beginn eine kurze Wiederholung zu: Was ist Künstliche Intelligenz und wie wird sie trainiert. M. Sc. <strong>Christian Bernhard</strong> ist Informatiker und Experte für Künstliche Intelligenz aus München. Er hat mehrere Jahre Berufserfahrung als Softwareentwickler für IT-Dienstleister und Startups. Aktuell ist er als Unternehmensberater und Redner im Bereich KI tätig. Die Veranstaltung wird gefördert durch das Bayerische Staatsministerium für Unterricht und Kultus. <strong>Zusätzliche Informationen:</strong> Dieser Online-Kurs findet mit Webex Meeting statt. Den Link mit den Zugangsdaten zum Kurs senden wir Ihnen einen Tag vor Kursbeginn per E-Mail zu. Bitte prüfen Sie auch Ihren Spam-Ordner, falls Sie keine E-Mail mit den Zugangsdaten erhalten.

Wie in jeder Roman-Literatur sind auch in Science Fiction verschiedene Probleme der Menschen und der Menschheit enthalten und verarbeitet. Science Fiction ist auch zu einem äußerst erfolgreichen Filmgenre geworden und kann mit möglichen Zukünften zu tun haben und mit neuartigen, erfundenen Technologien, mit alternativen politischen Entwürfen, und mit völlig anderen biologischen Möglichkeiten, als wir sie kennen, sowie fundamentale ethische Fragen behandeln. Science Fiction kann utopische und dystopische Züge aufweisen und es können darin Menschheitsträume „wahr“ werden oder sich die Hoffnung auf eine „bessere“ Welt und Ängste über ihre Zerstörung äußern. Was kann uns der philosophische Blick auf dieses Genre zeigen? Dies gilt es in dieser Vortragsreihe zu erkunden. „Was soll ich tun?“ Die ethische Frage mit KI, Robotern, Androiden: „2001 Odyssee im Weltraum“ von Arthur C. Clarke: HAL 9000 und die Gefahr, die von Künstlicher Intelligenz ausgehen kann, „Träumen Androiden von elektrischen Schafen?“ („Blade Runner“) von Philip K. Dick, „I, Robot“ von Isaac Asimov und die Lösung des ethischen Problems mit Robotern, der „Kulturzyklus“ von Iain Banks – eine Utopie der Vervollkommnung des Lebens durch Technik.

Der Vortrag gibt einen Überblick über die neuartigen „Neuromorphen Chips“. Diese ahmen menschliche Gehirnstrukturen nach und könnten die künstliche Intelligenz in bislang nicht gekanntem Ausmaß weiter revolutionieren. Diese Chips bieten eine energieeffiziente Alternative zu traditionellen Prozessoren und ermöglichen KI-Systemen, in Echtzeit zu lernen. Der Vortrag beleuchtet die Potenziale in Bereichen wie Robotik, autonomes Fahren und IoT und zeigt, wie neuromorphe Hardware die Zukunft der KI prägen könnte.