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Der Vortrag gibt einen Überblick über die neuartigen „Neuromorphen Chips“. Diese ahmen menschliche Gehirnstrukturen nach und könnten die künstliche Intelligenz in bislang nicht gekanntem Ausmaß weiter revolutionieren. Diese Chips bieten eine energieeffiziente Alternative zu traditionellen Prozessoren und ermöglichen KI-Systemen, in Echtzeit zu lernen. Der Vortrag beleuchtet die Potenziale in Bereichen wie Robotik, autonomes Fahren und IoT und zeigt, wie neuromorphe Hardware die Zukunft der KI prägen könnte.