Welche Logik steckt hinter den Arbeitsschritten in der Programmierung? In diesem Kurs erfahren Sie programmiersprachenunabhängig, was Sie für die Entwicklung von Lösungsalgorithmen brauchen. Kursinhalt: Grundlagen der Software-Entwicklung; Programmiersprachen und Werkzeuge (Editor, Interpreter, Compiler); grundlegende Sprachelemente und Darstellungsmittel für Programmabläufe; Kontroll- und Datenstrukturen; Prozeduren und Funktionen; Algorithmen; Theorie der objektorientierten Programmierung. Voraussetzungen: sicherer Umgang mit einem Windows-PC und Betriebssystem-Erfahrung.

Rot-Gelb-Grün: Ampeln sind ein wichtiger Bestandteil des Straßenverkehrs. Sie sorgen nicht nur für Sicherheit, sondern regeln den Verkehrsfluss in einer Stadt. Dahinter steckt eine ausgeklügelte, digitale Technik. An diesem Vormittag im TUMLab im Deutschen Museum erhältst du nicht nur Einblick in brandaktuelle Forschungsprojekte zum Thema Verkehr, sondern wirst selbst forschend tätig. Mit dem Mikrocontroller Arduino steuerst du Ampeln, lenkst gezielt den Verkehrsfluss und wertest deine Ergebnisse aus. Im Anschluss könnt ihr noch auf eigene Faust die Ausstellungen des Deutschen Museums erkunden. In Kooperation mit dem TUMLab im Deutschen Museum.

Python ist eine einfach zu erlernende Programmiersprache, die schnell zu brauchbaren Ergebnissen führt. Kursinhalt: Kurzeinführung zu Python und zur Vorgehensweise beim Programmieren; Installation von Python und der Programmierumgebung; Schreiben und Aufrufen von Programmen; Anweisungen und Funktionen; Verzweigungen und Schleifen; Ein-/Ausgabe; Logische Operatoren; Module und Datenmengen; Nutzung der Bibliotheken; Fehlersuche. Voraussetzungen: Kenntnisse entsprechend eines Kurses "Einführung in die Programmierung".

C++ ist eine beliebte Programmiersprache für professionelle Software. Wir arbeiten mit der Standardsprache ANSI-C++. Kursinhalt: Installieren des Compilers; Schreiben und Compilieren von Programmen; Datentypen, Variablen, Operatoren; Bedingungen und Funktionen; Schleifen und Arrays; Umgang mit Strings; Speicherverwaltung und Referenzen; Arbeiten mit Dateien. Voraussetzung sind Kenntnisse entsprechend eines Kurses "Einführung in die Programmierung".

Verwirklichen Sie eigene Ideen am Computer, indem Sie Programme schreiben und Software entwickeln. Doch was braucht es, um mit dem Programmieren zu beginnen? Verschaffen Sie sich hier einen Überblick über Möglichkeiten, Programmiersprachen und Werkzeuge.

Das populäre Statistikpaket R ist eine im akademischen und beruflichen Umfeld weit verbreitete Open-Source-Software. Es gibt eine wachsende, sehr aktive Community, die für ständige Weiterentwicklung sorgt. Sie lernen die Grundlagen der statistischen Analyse und Programmierung mit R kennen. Kursinhalt: R und sein Ökosystem; Installation von R und RStudio; grundlegende Syntax und Datenstrukturen; Einlesen und Aufbereiten von Daten; Auswertung deskriptiver Statistiken; Erstellung von Grafiken; Grundlagen der Regressionsanalyse mit R; Programmieren eigener Funktionen; Arbeiten mit Zusatzpaketen wie ggplot2 und dplyr. Voraussetzungen: sicherer Umgang mit einem Windows-PC sowie das Verständnis von Grundkonzepten der Programmierung.

Java ist eine der bekanntesten Programmiersprachen und Standard, um plattformunabhängige Anwendungen zu entwickeln. In diesem Kurs erlernen Sie die Grundlagen der Programmiersprache Java verständlich und fundiert. Kursinhalte: - Umgang mit einer Java-Entwicklungsumgebung - grundlegende Sprachelemente, Kontrollstrukturen und Methoden - objektorientierte Spracherweiterungen - Ausnahmebehandlung Voraussetzungen: Kenntnisse entsprechend eines Kurses "Einführung in die Programmierung".

Mit VBA können Sie Arbeitsabläufe und Prozesse in Excel automatisieren und so effektiver arbeiten. Die Programmiersprache ist leicht zu erlernen. Wir zeigen Ihnen den Umgang mit Makros, Programmelementen, Prozeduren und Funktionen. Wir stellen Ihnen Programmierhilfen und die Fehlersuche vor, programmieren Dialoge und Befehlsleisten. Schließlich bauen Sie eine Excel-Anwendung auf und erhalten Tipps für die Integration in das MS Office-Paket. Voraussetzungen: gute Excel- und Programmierlogik-Kenntnisse entsprechend des Kurses "Einführung in die Programmierung". Sollte es die Situation erfordern, kann dieser Kurs online fortgesetzt werden.

Welche Logik steckt hinter den Arbeitsschritten in der Programmierung? In diesem Kurs erfahren Sie programmiersprachenunabhängig, was Sie für die Entwicklung von Lösungsalgorithmen brauchen. Kursinhalt: Grundlagen der Software-Entwicklung; Programmiersprachen und Werkzeuge (Editor, Interpreter, Compiler); grundlegende Sprachelemente und Darstellungsmittel für Programmabläufe; Kontroll- und Datenstrukturen; Prozeduren und Funktionen; Algorithmen; Theorie der objektorientierten Programmierung. Voraussetzungen: sicherer Umgang mit einem Windows-PC und Betriebssystem-Erfahrung. Sollte es die Situation erfordern, kann dieser Kurs online fortgesetzt werden.

Für echte User (Nutzer*innen) entwickeln - darum geht es beim User Experience Design! Das beginnt beim Aufbau eines Supermarkts, über die Produktgestaltung und -präsentation bis hin zum Design digitaler Produkte wie Apps und Ebooks. In diesem Kurs wollen wir uns die verschiedenen Bereiche des UX-Prozesses genauer anschauen: von der User Research über Information Architecture, der Gestaltung von Wireframes bis hin zum Usability Testing. Dabei werden Beispiele aus der realen Welt betrachtet und in eigenen kleinen Projekten erarbeitet, um das Gelernte umzusetzen.

Die objektorientierte Programmierung ist geeignet, die Komplexität von Programmen zu reduzieren. Dazu werden Daten und deren Funktionen (Methoden) in einem Objekt zusammengefasst. Kursinhalt: Einführung in den objektorientierten Entwurf (UML, Entwurfsmuster) und die OOP (Klassen, Objekte, Attribute, Datenkapselung, Methoden und Konstruktoren); Beziehungen und Vererbung; Programmierübungen. Voraussetzungen: Kenntnisse entsprechend einem "Grundkurs: Programmierung mit Python".

Visual Basic for Applications ist die Programmiersprache für Office-Anwendungen. Sie erhalten eine praxisnahe Einführung in die Logik des Programmierens mit VBA und lernen, eigene Programme zu erstellen. Kursinhalt: Programmiersprachen und Werkzeuge; Makroprogrammierung; Sprachgrundlagen von Visual Basic; Kontrollstrukturen; Datentypen; Ein- und Ausgabedialoge und Meldungen; Prozeduren und Funktionen; Objekte; Objektmodelle von Word und Excel; Algorithmen; Fehlersuche und -behebung. Voraussetzungen: sicherer Umgang mit einem Windows-PC sowie mit Word und Excel.

Arbeiten Sie in einer Gruppe an einem Dokument oder programmieren Sie gerne? Wollen Sie wissen, was Sie oder andere zuletzt am Dokument geändert haben? Lernen Sie, wie eine Version (von einem oder mehreren Dokumenten) mit Git auf dem Rechner gesichert, verglichen, mit anderen geteilt, zusammengeführt und wiederhergestellt werden kann. Erstellen Sie mehrere Bearbeitungszweige, um an mehreren Dokumentversionen parallel arbeiten zu können. Kursinhalt: Grundlagen Versionierung; Geschichte; aktuelle Systeme; Strategien; lokaler Einsatz von Git; Git mit Server-Einsatz; Arbeiten an mehreren Zweigen.

Python ist eine einfach zu erlernende Programmiersprache, die schnell zu brauchbaren Ergebnissen führt. Kursinhalt: Kurzeinführung zu Python und zur Vorgehensweise beim Programmieren; Installation von Python und der Programmierumgebung; Schreiben und Aufrufen von Programmen; Anweisungen und Funktionen; Verzweigungen und Schleifen; Ein-/Ausgabe; Logische Operatoren; Module und Datenmengen; Nutzung der Bibliotheken; Fehlersuche. Voraussetzungen: Kenntnisse entsprechend eines Kurses "Einführung in die Programmierung".

Klassische Machine Learning-Verfahren ermöglichen es, unbekannte Zusammenhänge - vorrangig in strukturierten Daten - zu ermitteln. Mittels Regression können Vorhersagen von Werten gemacht werden, durch Classification prognostiziert man die Zugehörigkeit von Datensätzen zu Kategorien und mittels Clustering werden ähnliche Objekte automatisch gruppiert. Kursinhalt: Überblick über die Grundlagen und Herausforderungen von Machine Learning; Vorstellung des Machine Learning Frameworks scikit-learn und der Visualisierungsframeworks seaborn und matplotlib; theoretische Grundlagen und Übungen zu Preprocessing, Classification, Regression und Clustering. Voraussetzungen für den Kurs sind Kenntnisse entsprechend dem Kurs "Python für Fortgeschrittene". Sollte es die Situation erfordern, kann dieser Kurs online fortgesetzt werden.

Im Predictive Modeling (auch Predictive Analytics oder Supervised Machine Learning) verwendet man Statistik, um Ereignisse vorherzusagen. Diese Ereignisse liegen oft in der Zukunft, es kann sich aber auch um andere Arten von unbekannten Ereignissen handeln. Diese Verfahren werden z.B. verwendet, um zu erkennen, wann ein Bauteil mit hoher Wahrscheinlichkeit ausfallen wird. Sie werden die wichtigsten Verfahren und die grundlegenden Konzepte zur Vorhersage kennen lernen und in R anwenden. Darüber hinaus werden Sie das Machine Learning Framework Tidymodels, welches das Preprocessing, Training und Tuning in R vereinfacht, verwenden. Kursinhalt: Predictive Modeling, Klassifikation und Regression, Verzerrung-Varianz-Dilemma, Entscheidungsbaum, Random Forest, Gradient Boosting (XGBoost), Lasso, Neuronales Netz, Kreuzvalidierung, Hyperparametertuning, Gütemaße, Undersampling, Datenaufbereitung (Imputation, One-Hot-Encoding, Normalisieren), Framework Tidymodels. Voraussetzungen: Grundkenntnisse in der R-Programmierung (z.B. durch den Kurs "Einführung in die Statistikprogrammierung mit R")

Sie arbeiten bereits im Projektmanagement und möchten nun wissen, wie Sie die individuellen Anforderungen an ein Software-intensives System von beiden Parteien - Projektauftraggeber und -nehmer - professionell aufbereiten können? Wir klären im Kurs, wie die Anforderungen an ein zu erstellendes Software-System gefunden, analysiert, formuliert, geprüft und getrackt werden. Zudem erfahren Sie, welche grafischen Techniken (Diagramme) Ihnen dafür zur Verfügung stehen. Kursinhalt: Positionierung und Konzepte des Requirements Managements, funktionale und nichtfunktionale Anforderungen, Erkennen, Strukturieren und detailliertes Beschreiben von Anforderungen, Kriterien für gut formulierte Anforderungen, soziale Aspekte, Use-Case-, Klassen- und Zustandsübergangs-Diagramme der UML, Anforderungsverfolgung und Change Management, Werkzeugunterstützung.

Sie haben bereits Grundkenntnisse in C++ und möchten nun Ihre Kompetenzen erweitern? Dann sind Sie hier richtig. Kursinhalt: Erweiterungen von C++, Streams, Klassen, Vererbung und Mehrfachvererbung, Polymorphismus, Überladen von Operatoren; objektorientierter Entwurf. Voraussetzung sind Kenntnisse entsprechend dem "Grundkurs: Programmierung mit C++".

Python ist eine einfach zu erlernende Programmiersprache, die schnell zu brauchbaren Ergebnissen führt. Kursinhalt: Kurzeinführung zu Python und zur Vorgehensweise beim Programmieren; Installation von Python und der Programmierumgebung; Schreiben und Aufrufen von Programmen; Anweisungen und Funktionen; Verzweigungen und Schleifen; Ein-/Ausgabe; Logische Operatoren; Module und Datenmengen; Nutzung der Bibliotheken; Fehlersuche. Voraussetzungen: Kenntnisse entsprechend eines Kurses "Einführung in die Programmierung".

Python ist eine einfach zu erlernende Programmiersprache, die schnell zu brauchbaren Ergebnissen führt. Kursinhalt: Kurzeinführung zu Python und zur Vorgehensweise beim Programmieren; Installation von Python und der Programmierumgebung; Schreiben und Aufrufen von Programmen; Anweisungen und Funktionen; Verzweigungen und Schleifen; Ein-/Ausgabe; Logische Operatoren; Module und Datenmengen; Nutzung der Bibliotheken; Fehlersuche. Voraussetzungen: Kenntnisse entsprechend eines Kurses "Einführung in die Programmierung".