Programmierung

Entdecken Sie in diesem Workshop die faszinierende Welt des Machine Learnings und der KI! Nach einer Einführung in die Methoden setzen Sie das gelernte Wissen direkt in Python um. Kursinhalte: - Übersicht zu gebräuchlichen ML-Algorithmen, neuronalen Netzen und deren Anwendung in praktischen Beispielen - Datenvorbereitung zur späteren Anwendung in ML mit pandas, numpy-Arrays und matplot-Library Im Kurs wird mit der Anaconda3-Distribution gearbeitet, in der die Python-Entwicklungsumgebung Spyder enthalten ist. <strong>Hilfreich:</strong> Kenntnisse entsprechend dem Kurs "Programmierung mit Python: Aufbaukurs" und "Mut zur Lücke", da wir innerhalb von vier Abenden nicht in die Tiefen der ML-Programmierung abtauchen können. Vorgefertigte Beispiele zu jedem Thema erleichtern den Einstieg und ermöglichen praktische Übungen.

Vertiefen Sie Ihr Python-Wissen und wenden Sie diese Fähigkeiten in praktischen kleine Projekten an. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Python gezielt für Automatisierung und Scripting nutzen können. Sie entdecken, wie man alltägliche Aufgaben wie das Verwalten von Dateien, das Extrahieren von Webdaten oder das Verarbeiten von CSV-Dateien effizient automatisiert. Kursinhalte: - Dateimanipulation (Kopieren, Verschieben, Umbenennen) - Ordnerstrukturen automatisieren - Web-Scraping mit requests und BeautifulSoup - Exraktion von Webdaten - CSV-Dateien automatisiert bearbeiten <strong>Voraussetzung:</strong> Kenntnisse entsprechend dem Kurs "Programmierung mit Python: Grundlagen".

Mit VBA können Sie Arbeitsabläufe und Prozesse in Excel automatisieren und so effektiver arbeiten. Die Programmiersprache ist leicht zu erlernen. Wir zeigen Ihnen den Umgang mit Makros, Programmelementen, Prozeduren und Funktionen. Wir stellen Ihnen Programmierhilfen und die Fehlersuche vor, programmieren Dialoge und Befehlsleisten. Schließlich bauen Sie eine Excel-Anwendung auf und erhalten Tipps für die Integration in das MS Office-Paket. <strong>Voraussetzungen:</strong> gute Excel- und Programmierlogik-Kenntnisse entsprechend des Kurses "Einführung in die Programmierung".

Sie sind am Anfang Ihres Studiums und müssen bald Ihre ersten Seminararbeiten oder gar Ihre Abschlussarbeit abgeben? Sie haben in Schule oder Universität nie gelernt, wie man eine wissenschaftliche Arbeit gut formatiert? Dieser Kurs bringt Ihnen wesentliche Elemente und Funktionen von Textverarbeitungsprogrammen näher, darunter Formatvorlagen, automatisch generierte Verzeichnisse und die Erstellung von Grafiken. Außerdem erhalten Sie Tipps zum flüssigen und effizienten Arbeiten in Office-Programmen. Nicht Teil des Workshops ist die Verwendung von Zitationsprogrammen. Der Kurs eignet sich sowohl zur Vorbereitung auf Haus- oder Seminararbeiten als auch von Abschlussarbeiten, d.h. von Bachelor- oder Masterarbeiten.

Sie arbeiten bereits im Projektmanagement und möchten nun wissen, wie Sie die individuellen Anforderungen an ein Software-intensives System von beiden Parteien - Projektauftraggeber und -nehmer - professionell aufbereiten können? Wir klären im Kurs, wie die Anforderungen an ein zu erstellendes Software-System gefunden, analysiert, formuliert, geprüft und getrackt werden. Zudem erfahren Sie, welche grafischen Techniken (Diagramme) Ihnen dafür zur Verfügung stehen. Kursinhalte: - Positionierung und Konzepte des Requirements Managements - funktionale und nicht funktionale Anforderungen - Erkennen, Strukturieren und detailliertes Beschreiben von Anforderungen - Kriterien für gut formulierte Anforderungen - soziale Aspekte - Use-Case-, Klassen- und Zustandsübergangs-Diagramme der UML - Anforderungsverfolgung und Change Management - Werkzeugunterstützung

Im Predictive Modeling (auch Predictive Analytics oder Supervised Machine Learning) verwendet man Statistik, um Ereignisse vorherzusagen. Diese Ereignisse liegen oft in der Zukunft, es kann sich aber auch um andere Arten von unbekannten Ereignissen handeln. Diese Verfahren werden z. B. verwendet, um zu erkennen, wann ein Bauteil mit hoher Wahrscheinlichkeit ausfallen wird. Sie werden die wichtigsten Verfahren und die grundlegenden Konzepte zur Vorhersage kennen lernen und in Python anwenden. Darüber hinaus werden Sie das Machine Learning-Tool scikit-learn, XGBoost und pandas zur Datenaufbereitung verwenden. Kursinhalte: Predictive Modeling, Klassifikation und Regression, Verzerrung-Varianz-Dilemma, Entscheidungsbaum, Random Forest, Gradient Boosting (XGBoost), Kreuzvalidierung, Hyperparametertuning, Gütemaße, Undersampling, Datenaufbereitung (Imputation, One-Hot-Encoding, Normalisieren), scikit-learn, pandas. <strong>Voraussetzung:</strong> Kenntnisse entsprechend dem Kurs "Programmierung mit Python: Grundlagen". <strong>Zusätzliche Informationen:</strong> Dieser Online-Kurs findet mit Webex Meeting statt. Den Link mit den Zugangsdaten zum Kurs senden wir Ihnen einen Tag vor Kursbeginn per E-Mail zu. Bitte prüfen Sie auch Ihren Spam-Ordner, falls Sie keine E-Mail mit den Zugangsdaten erhalten.

Du hast schon erste Programmiererfahrungen mit Python gesammelt und willst mehr? In diesem Fortgeschrittenenkurs tauchen wir tiefer in die Welt der Programmierung ein. Wir arbeiten mit Funktionen, Listen, Klassen und Objekten, um komplexere Programme zu erstellen. Werde kreativ und entwickle dein eigenes Projekt! <strong>Voraussetzung:</strong> Kenntnisse entsprechend dem Kurs „Python: Dein Einstieg in die Welt des Programmierens – Für Jugendliche ab 12 Jahren“.

Künstliche Intelligenz ist allgegenwärtig – doch was steckt wirklich dahinter? In diesem Kurs tauchen Sie tief in die Welt der KI ein und entmystifizieren die Technologie, die unsere Zukunft prägt. Statt Buzzwords gibt es hier ein klares, fundiertes Verständnis: Wie funktionieren KI-Modelle? Welche Prinzipien liegen ihnen zugrunde? Im Kurs werden die grundlegenden Mechanismen betrachtet, die für alle Arten von KI gelten – von einfachen Modellen bis hin zu komplexen Systemen wie ChatGPT. Dabei werden zentrale Fragen geklärt: Was unterscheidet KI von klassischer Software? Warum funktioniert maschinelles Lernen immer nach denselben Prinzipien? Wie lernen Algorithmen aus Daten – und wo liegt ihr Limit? Wie lassen sich moderne KI-Technologien sinnvoll einordnen? Ein Highlight des Kurses ist eine Live-Demonstration, in der eine KI in Python gemeinsam entwickelt und trainiert wird – ganz ohne Programmier-Vorkenntnisse. Dadurch wird KI greifbar und verständlich: Die Schritte des Modells werden auf abstrakter Ebene angeschaut und analysiert, um aufzuzeigen, was eine „gute“ KI ausmacht. M. Sc. <strong>Christian Bernhard</strong> ist Informatiker und Experte für Künstliche Intelligenz aus München. Er hat mehrere Jahre Berufserfahrung als Softwareentwickler für IT-Dienstleister und Startups. Aktuell ist er als Unternehmensberater und Redner im Bereich KI tätig. Die Veranstaltung wird gefördert durch das Bayerische Staatsministerium für Unterricht und Kultus. <strong>Zusätzliche Informationen:</strong> Dieser Online-Kurs findet mit Webex Meeting statt. Den Link mit den Zugangsdaten zum Kurs senden wir Ihnen einen Tag vor Kursbeginn per E-Mail zu. Bitte prüfen Sie auch Ihren Spam-Ordner, falls Sie keine E-Mail mit den Zugangsdaten erhalten.

Python ist eine einfach zu erlernende Programmiersprache, die schnell zu brauchbaren Ergebnissen führt. Kursinhalte: - Kurzeinführung zu Python und zur Vorgehensweise beim Programmieren - Installation von Python und der Programmierumgebung - Schreiben und Aufrufen von Programmen - Anweisungen und Funktionen - Verzweigungen und Schleifen - Ein-/Ausgabe - Logische Operatoren, Module und Datenmengen - Nutzung der Bibliotheken und Fehlersuche

Tauche ein in die Welt der C++-Programmierung! In diesem Kurs lernst du den Compiler zu installieren und Consolen-Anwendungen sowie Windows-Applikationen zu schreiben und zu compilieren. Entdecke die Grundelemente von C++, um deine eigenen Codes zu erstellen: Steuerelemente unter Windows, Datentypen, Variablen, Operatoren, Bedingungen, Schleifen, Funktionen, Arrays und Strings. Erwecke deine eigenen Ideen zum Leben!

Gesteckt, geschraubt und die Platinen verkabelt - los geht's! Nun steigst du ein in die Programmierung des mBots von Makeblock. Anhand einer auf Scratch 2.0 basierenden vereinfachten Programmiersprache bringst du deinem Roboter eine Vielzahl an neuen Fähigkeiten bei. Er lernt, seine Umwelt wahrzunehmen, darauf zu reagieren und meistert dadurch aufregende Herausforderungen. Am Ende des Workshops treten alle Teilnehmenden mit ihren Robotern in einem großen Hindernisparcours gegeneinander an!

Im TUMLab der TU München könnt ihr eure eigene Fertigungsstraße steuern. Ihr programmiert selbstständig einen Produktionsablauf für eine Joghurt-Fabrik mit der Programmiersprache LabView, die in vielen realen Firmen und Fabriken zum Einsatz kommt. Ihr überwacht die Zulieferung der Joghurts, erkennt verschiedene Joghurtbecher und entscheidet, wie damit weiter verfahren werden soll. Jeweils ein Zweier-Team betreut eine Station - und zum Schluss lasst ihr all eure Stationen zusammenarbeiten. In Kooperation mit dem TUMLab im Deutschen Museum. Im Anschluss könnt ihr noch auf eigene Faust die Ausstellungen des Museums erkunden.

Einmal selbst im Experimentierlabor der TU München im Deutschen Museum forschen: Ihr lernt zunächst die Lego-Roboter EV3 und ihre verschiedenen Sensoren kennen. Und dann überlegt ihr euch: Auf was soll euer Roboter reagieren? Zum Beispiel fährt Roboter Eins los, wenn Roboter Zwei seine Farbe ändert und Roboter Drei, wenn sein Ultraschallsensor den vorbeifahrenden Roboter Vier erkannt hat. Ihr könnt eurer Kreativität freien Lauf lassen, spielerisch ausprobieren und mit euren Robotern eine komplette Kettenreaktion mit vielen Variationsmöglichkeiten gestalten. In Kooperation mit dem TUMLab im Deutschen Museum. Im Anschluss könnt ihr noch auf eigene Faust die Ausstellungen des Museums erkunden.

Entdecke die spannende Welt der Programmierung mit Python! In diesem Kurs lernst du die Grundlagen von Python kennen und entwickelst deine eigenen Programme. Von den ersten Schritten in der Entwicklungsumgebung bis hin zur Anwendung von Variablen, Datentypen, Bedingungen, Schleifen und Funktionen werdet Ihr Schritt für Schritt in die Welt des Codierens eingeführt. Mit interaktiven Übungen, praktischen Beispielen und der Programmierung einfacher Spiele macht dieser Kurs das Lernen von Python zu einem unterhaltsamen Abenteuer für junge Programmierer*innen!

Künstliche Intelligenz braucht immense Rechenleistung – aber wie wird diese eigentlich gemessen? In diesem Kurs werden die Schlüsseltechnologien beleuchtet, die moderne KI-Modelle antreiben, und zeigen, warum spezialisierte Hardware wie GPUs für das Training von Systemen wie ChatGPT unverzichtbar ist. Sie erfahren, warum FLOPS (Floating Point Operations per Second) eine entscheidende Metrik sind, welche Berechnungen – insbesondere Matrix-Multiplikationen – beim KI-Training im Mittelpunkt stehen und wie spezialisierte Chips, etwa von Nvidia, diese Prozesse massiv beschleunigen. Am Beispiel von ChatGPT wird analysiert, wie ein KI-Modell mit Milliarden von Parametern in einem überschaubaren Zeitrahmen trainiert werden kann. Zudem wird ein Blick auf aktuelle Entwicklungen wie den DeepSeek-Moment geworfen und die Rolle von Cloud Computing bei der Skalierung von KI-Systemen betrachtet. Auch Herausforderungen wie Chip-Knappheit und Umweltaspekte der massiven Rechenzentren kommen nicht zu kurz. Dieser Kurs setzt keine Vorkenntnisse voraus und richtet sich an technisch Interessierte, die verstehen wollen, wie KI wirklich funktioniert.. Der Besuch von anderen Vorträgen von Christian Bernhard ist hilfreich, aber es gibt zu Beginn eine kurze Wiederholung zu: Was ist Künstliche Intelligenz und wie wird sie trainiert. M. Sc. <strong>Christian Bernhard</strong> ist Informatiker und Experte für Künstliche Intelligenz aus München. Er hat mehrere Jahre Berufserfahrung als Softwareentwickler für IT-Dienstleister und Startups. Aktuell ist er als Unternehmensberater und Redner im Bereich KI tätig. Die Veranstaltung wird gefördert durch das Bayerische Staatsministerium für Unterricht und Kultus. <strong>Zusätzliche Informationen:</strong> Dieser Online-Kurs findet mit Webex Meeting statt. Den Link mit den Zugangsdaten zum Kurs senden wir Ihnen einen Tag vor Kursbeginn per E-Mail zu. Bitte prüfen Sie auch Ihren Spam-Ordner, falls Sie keine E-Mail mit den Zugangsdaten erhalten.

Tauche ein in die Welt der C++-Programmierung! In diesem Kurs lernst du den Compiler zu installieren und Consolen-Anwendungen sowie Windows-Applikationen zu schreiben und zu compilieren. Entdecke die Grundelemente von C++, um deine eigenen Codes zu erstellen: Steuerelemente unter Windows, Datentypen, Variablen, Operatoren, Bedingungen, Schleifen, Funktionen, Arrays und Strings. Erwecke deine eigenen Ideen zum Leben!

Python ist eine einfach zu erlernende Programmiersprache, die schnell zu brauchbaren Ergebnissen führt. Kursinhalte: - Kurzeinführung zu Python und zur Vorgehensweise beim Programmieren - Installation von Python und der Programmierumgebung - Schreiben und Aufrufen von Programmen - Anweisungen und Funktionen - Verzweigungen und Schleifen - Ein-/Ausgabe - Logische Operatoren - Module und Datenmengen - Nutzung der Bibliotheken - Fehlersuche <strong>Zusätzliche Informationen:</strong> Dieser Online-Kurs findet mit Webex Meeting statt. Den Link mit den Zugangsdaten zum Kurs senden wir Ihnen einen Tag vor Kursbeginn per E-Mail zu. Bitte prüfen Sie auch Ihren Spam-Ordner, falls Sie keine E-Mail mit den Zugangsdaten erhalten.

Auf der Marskolonie entdeckt ihr einen alten Krater, in dem mysteriöse Artefakte gefunden werden – scheinbar nicht von menschlicher Herkunft. Ihr müsst einen Roboter entwickeln, der von einer Künstlichen Intelligenz gesteuert wird. Ziel ist es, den Krater zu erkunden und die Rätsel der tief verborgenen Artefakte zu lösen. In unserem neuen Robotik-Workshop lernt ihr nicht nur, Roboter zu programmieren und zu steuern. Ihr beschäftigt euch außerdem eingehender mit verschiedenen Formen der Künstlichen Intelligenz, die nötig ist, damit die Roboter auf Sprachbefehle reagieren und Bilder erkennen können. Der Workshop basiert auf dem Buch „Das Marsprojekt“ von Andreas Eschbach.

Das populäre Statistikpaket R ist eine im akademischen und beruflichen Umfeld weit verbreitete Open-Source-Software. Es gibt eine wachsende, sehr aktive Community, die für ständige Weiterentwicklung sorgt. Sie lernen in diesem Kurs die Grundlagen der statistischen Analyse und Programmierung mit R kennen. Kursinhalte: - R und sein Ökosystem - Installation von R und RStudio - grundlegende Syntax und Datenstrukturen - Einlesen und Aufbereiten von Daten - Auswertung deskriptiver Statistiken - Erstellung von Grafiken - Grundlagen der Regressionsanalyse mit R - Programmieren eigener Funktionen - Arbeiten mit Zusatzpaketen wie ggplot2 und dplyr <strong>Voraussetzung:</strong> sicherer Umgang mit einem Windows-PC sowie das Verständnis von Grundkonzepten der Programmierung. <strong>Zusätzliche Informationen:</strong> Dieser Online-Kurs findet mit Webex Meeting statt. Den Link mit den Zugangsdaten zum Kurs senden wir Ihnen einen Tag vor Kursbeginn per E-Mail zu. Bitte prüfen Sie auch Ihren Spam-Ordner, falls Sie keine E-Mail mit den Zugangsdaten erhalten.

Vertiefen Sie Ihr Python-Wissen und erweitern Sie Ihre Fähigkeiten. In diesem Kurs erfahren Sie mehr über die Grundlagen des objektorientierten Entwurfs (UML, Entwurfmuster) und die objektorientierte Programmierung (Klassen, Objekte, Attribute, Datenkapselung, Methoden und Konstruktoren). In praktischen Programmierübungen vertiefen Sie Ihr Verständnis und erwerben wertvolle Fähigkeiten, um komplexe Softwareprojekte effektiv zu gestalten und umzusetzen. <strong>Voraussetzung:</strong> Kenntnisse entsprechend dem Kurs "Programmierung mit Python: Grundlagen".

Der Vortrag gibt einen Überblick über die neuartigen „Neuromorphen Chips“. Diese ahmen menschliche Gehirnstrukturen nach und könnten die künstliche Intelligenz in bislang nicht gekanntem Ausmaß weiter revolutionieren. Diese Chips bieten eine energieeffiziente Alternative zu traditionellen Prozessoren und ermöglichen KI-Systemen, in Echtzeit zu lernen. Der Vortrag beleuchtet die Potenziale in Bereichen wie Robotik, autonomes Fahren und IoT und zeigt, wie neuromorphe Hardware die Zukunft der KI prägen könnte.

Entdecke die spannende Welt der Programmierung mit Python! In diesem Kurs lernst du die Grundlagen von Python kennen und entwickelst deine eigenen Programme. Von den ersten Schritten in der Entwicklungsumgebung bis hin zur Anwendung von Variablen, Datentypen, Bedingungen, Schleifen und Funktionen werdet Ihr Schritt für Schritt in die Welt des Codierens eingeführt. Mit interaktiven Übungen, praktischen Beispielen und der Programmierung einfacher Spiele macht dieser Kurs das Lernen von Python zu einem unterhaltsamen Abenteuer für junge Programmierer*innen!