Programmierung

Vertiefen Sie Ihr Python-Wissen und erweitern Sie Ihre Fähigkeiten. In diesem Kurs erfahren Sie mehr über die Grundlagen des objektorientierten Entwurfs (UML, Entwurfmuster) und die objektorientierte Programmierung (Klassen, Objekte, Attribute, Datenkapselung, Methoden und Konstruktoren). In praktischen Programmierübungen vertiefen Sie Ihr Verständnis und erwerben wertvolle Fähigkeiten, um komplexe Softwareprojekte effektiv zu gestalten und umzusetzen. <strong>Voraussetzung:</strong> Kenntnisse entsprechend dem Kurs "Programmierung mit Python: Grundlagen".

Künstliche Intelligenz verändert unsere Welt – aber ist das gut oder schlecht? In diesem interaktiven Kurs beleuchten wir die Chancen und Risiken der KI aus technischer, wirtschaftlicher und ethischer Perspektive. Zu Beginn klären wir die Grundlagen: Was ist eigentlich KI, wie entsteht sie und warum gibt es nicht "die eine KI"? Wir werden sehen, dass der Algorithmus selbst weder gut noch böse ist – entscheidend ist, wie Menschen ihn einsetzen. Im Mittelpunkt des Kurses stehen folgende Gliederungspunkte: - Ist KI gut oder böse? - Welche Berufe sind durch Automatisierung besonders betroffen? - Welche Risiken birgt KI? - Welche Rolle spielt Open Source für eine transparente KI-Zukunft? - Welche ökologischen Auswirkungen hat die Nutzung großer KI-Modelle? Nach jedem Kapitel gibt es eine offene Diskussionsrunde. Die Veranstaltung wird gefördert durch das Bayerische Staatsministerium für Unterricht und Kultus. <strong>Zusätzliche Informationen:</strong> Dieser Online-Kurs findet mit Webex Meeting statt. Den Link mit den Zugangsdaten zum Kurs senden wir Ihnen einen Tag vor Kursbeginn per E-Mail zu. Bitte prüfen Sie auch Ihren Spam-Ordner, falls Sie keine E-Mail mit den Zugangsdaten erhalten.

Vertiefen Sie Ihr Python-Wissen und wenden Sie diese Fähigkeiten in praktischen kleine Projekten an. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Python gezielt für Automatisierung und Scripting nutzen können. Sie entdecken, wie man alltägliche Aufgaben wie das Verwalten von Dateien, das Extrahieren von Webdaten oder das Verarbeiten von CSV-Dateien effizient automatisiert. <strong>Kursinhalte:</strong> - Dateimanipulation (Kopieren, Verschieben, Umbenennen) - Ordnerstrukturen automatisieren - Web-Scraping mit requests und BeautifulSoup - Extraktion von Webdaten - CSV-Dateien automatisiert bearbeiten <strong>Voraussetzung:</strong> Kenntnisse entsprechend dem Kurs "Programmierung mit Python: Grundlagen". <strong>Zusätzliche Informationen:</strong> Dieser Online-Kurs findet mit Webex Meeting statt. Den Link mit den Zugangsdaten zum Kurs senden wir Ihnen einen Tag vor Kursbeginn per E-Mail zu. Bitte prüfen Sie auch Ihren Spam-Ordner, falls Sie keine E-Mail mit den Zugangsdaten erhalten.

Das populäre Statistikpaket R ist eine im akademischen und beruflichen Umfeld weit verbreitete Open-Source-Software. Es gibt eine wachsende, sehr aktive Community, die für ständige Weiterentwicklung sorgt. Sie lernen in diesem Kurs die Grundlagen der statistischen Analyse und Programmierung mit R kennen. <strong>Kursinhalte:</strong> - R und sein Ökosystem - Installation von R und RStudio - grundlegende Syntax und Datenstrukturen - Einlesen und Aufbereiten von Daten - Auswertung deskriptiver Statistiken - Erstellung von Grafiken - Grundlagen der Regressionsanalyse mit R - Programmieren eigener Funktionen - Arbeiten mit Zusatzpaketen wie ggplot2 und dplyr <strong>Voraussetzung:</strong> sicherer Umgang mit einem Windows-PC sowie das Verständnis von Grundkonzepten der Programmierung.

Im Predictive Modeling (auch Predictive Analytics oder Supervised Machine Learning) verwendet man Statistik, um Ereignisse vorherzusagen. Diese Ereignisse liegen oft in der Zukunft, es kann sich aber auch um andere Arten von unbekannten Ereignissen handeln. Diese Verfahren werden z. B. verwendet, um zu erkennen, wann ein Bauteil mit hoher Wahrscheinlichkeit ausfallen wird. Sie werden die wichtigsten Verfahren und die grundlegenden Konzepte zur Vorhersage kennen lernen und in Python anwenden. Darüber hinaus werden Sie das Machine Learning-Tool scikit-learn, XGBoost und pandas zur Datenaufbereitung verwenden. <strong>Kursinhalte:</strong> - Predictive Modeling, Klassifikation und Regression, Verzerrung-Varianz-Dilemma - Entscheidungsbaum, Random Forest, Gradient Boosting (XGBoost) - Kreuzvalidierung und Hyperparametertuning - Gütemaße und Undersampling - Datenaufbereitung (Imputation, One-Hot-Encoding, Normalisieren) - scikit-learn und pandas <strong>Voraussetzung:</strong> Kenntnisse entsprechend dem Kurs "Programmierung mit Python: Grundlagen". <strong>Zusätzliche Informationen:</strong> Dieser Online-Kurs findet mit Webex Meeting statt. Den Link mit den Zugangsdaten zum Kurs senden wir Ihnen einen Tag vor Kursbeginn per E-Mail zu. Bitte prüfen Sie auch Ihren Spam-Ordner, falls Sie keine E-Mail mit den Zugangsdaten erhalten.

Python ist eine einfach zu erlernende Programmiersprache, die schnell zu brauchbaren Ergebnissen führt. <strong>Kursinhalte:</strong> - Kurzeinführung zu Python und zur Vorgehensweise beim Programmieren - Installation von Python und der Programmierumgebung - Schreiben und Aufrufen von Programmen - Anweisungen und Funktionen - Verzweigungen und Schleifen - Ein-/Ausgabe - Logische Operatoren, Module und Datenmengen - Nutzung der Bibliotheken - Fehlersuche <strong>Zusätzliche Informationen:</strong> Dieser Online-Kurs findet mit Webex Meeting statt. Den Link mit den Zugangsdaten zum Kurs senden wir Ihnen einen Tag vor Kursbeginn per E-Mail zu. Bitte prüfen Sie auch Ihren Spam-Ordner, falls Sie keine E-Mail mit den Zugangsdaten erhalten.

ChatGPT, DeepSeek oder Google Gemini wirken wie reine Softwareprodukte - doch in Wahrheit steckt dahinter eine gewaltige physische Infrastruktur. Denn um Modelle dieser Größe zu trainieren und zu betreiben, reichen herkömmliche Computer längst nicht mehr aus. Erst spezialisierte Chips - vor allem von Nvidia, heute das wertvollste Technologieunternehmen der Welt - machen den aktuellen KI-Boom überhaupt möglich. In diesem Vortrag erfahren Sie, wie moderne KI wirklich funktioniert - und auf welcher Hardware sie läuft. Schritt für Schritt wird verständlich gemacht, was beim Training riesiger Sprachmodelle im Hintergrund passiert und warum Rechenleistung zur entscheidenden Ressource des 21. Jahrhunderts geworden ist. Behandelt werden unter anderem: - Rechenleistung und FLOPS: Warum sie die neue Währung der KI-Ökonomie sind. - GPUs und Spezielchips: Wie sie Milliarden Berechnungen parallel ausführen und so das Lernen von Modellen wie ChatGPT ermöglichen. - Cloud und Skalierung: Wie globale Rechenzentren die Infrastruktur für generative KI bilden - von Training bis Echtzeitbetrieb. Darüber hinaus wirft der Vortrag einen Blick auf aktuelle Entwicklungen: vom "DeepSeek-Moment" über die Chip-Knappheit bis hin zu neuen Effizienzstrategien. Trends wie Agentic AI zeigen, dass der Hunger nach Rechenleistung weiter explodieren wird - laut IEA könnte der Anteil der KI am weltweiten Stromverbrauch von 2030 auf rund 8 % steigen. Wer verstehen möchte, was KI wirklich antreibt - und warum Nvidia zur neuen Supermacht der digitalen Welt geworden ist -, bekommt in diesem Vortrag einen klaren und anschaulichen Blick hinter die Kulissen. <strong>Zusätzliche Informationen:</strong> Dieser Online-Kurs findet mit Webex Meeting statt. Den Link mit den Zugangsdaten zum Kurs senden wir Ihnen einen Tag vor Kursbeginn per E-Mail zu. Bitte prüfen Sie auch Ihren Spam-Ordner, falls Sie keine E-Mail mit den Zugangsdaten erhalten.

ChatGPT war nur der Anfang. 2026 steht ganz im Zeichen der Agentic AI-Systeme, die nicht nur Sprache verstehen, sondern eigenständig handeln, Entscheidungen treffen und Wissen dynamisch aus dem WEB abruft. Diese neue Welle markiert den Übergang von reaktiver zu wirklich autonomer Intelligenz. Der Vortrag führt Schritt für Schritt durch diese Entwicklung: - Von Sprachmodellen zu Agenten: Wie sich KI von einfachen Textgeneratoren zu handelnden Systemen entwickelt - über Retrieval-Augmented Generation (RAG) hin zu Agentic AI, die Aufgaben selbstständig plant und ausführt. - Vision und Multimodalität: Der Aufstieg von KI-Modellen, die nicht nur Text, sondern auch Bilder, Videos und Umgebung verstehen - mit Anwendungen in Medizin, Landwirtschaft, Fertigung, Einzelhandel und Klimaforschung. - Humanoide Roboter: Ein Ausblick auf die wohl sichtbarste KI-Entwicklung der nächsten Jahre: Roboter, die Sprache, Sehen und Handlung kombinieren und damit die Grenzen zwischen digitaler und physischer Intelligenz verwischen. Anhand aktueller Beispiele zeigt der Vortrag, wie schnell sich KI aus der digitalen Welt hinaus in die reale bewegt. Der Kurs richtet sich an alle, die verstehen möchten, wo KI 2026 wirklich steht: am Übergang von Sprachassistenz zu autonomen Systemen mit Wahrnehmung, Vernunft und Handlungskompetenz. <strong>Zusätzliche Informationen:</strong> Dieser Online-Kurs findet mit Webex Meeting statt. Den Link mit den Zugangsdaten zum Kurs senden wir Ihnen einen Tag vor Kursbeginn per E-Mail zu. Bitte prüfen Sie auch Ihren Spam-Ordner, falls Sie keine E-Mail mit den Zugangsdaten erhalten.

Java ist eine der bekanntesten Programmiersprachen und Standard, um plattformunabhängige Anwendungen zu entwickeln. In diesem Kurs erlernen Sie die Grundlagen der Programmiersprache Java verständlich und fundiert. <strong>Kursinhalte:</strong> - Umgang mit einer Java-Entwicklungsumgebung - grundlegende Sprachelemente, Kontrollstrukturen und Methoden - objektorientierte Spracherweiterungen - Ausnahmebehandlung <strong>Voraussetzung:</strong> Kenntnisse entsprechend dem Kurs "Einführung in die Programmierung". <strong>Zusätzliche Informationen:</strong> Dieser Online-Kurs findet mit Webex Meeting statt. Den Link mit den Zugangsdaten zum Kurs senden wir Ihnen einen Tag vor Kursbeginn per E-Mail zu. Bitte prüfen Sie auch Ihren Spam-Ordner, falls Sie keine E-Mail mit den Zugangsdaten erhalten.