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Predictive Modeling / Supervised Machine Learning mit R
Online-Kurs

Im Predictive Modeling (auch Predictive Analytics oder Supervised Machine Learning) verwendet man Statistik, um Ereignisse vorherzusagen. Diese Ereignisse liegen oft in der Zukunft, es kann sich aber auch um andere Arten von unbekannten Ereignissen handeln. Diese Verfahren werden z.B. verwendet, um zu erkennen, wann ein Bauteil mit hoher Wahrscheinlichkeit ausfallen wird. Sie werden die wichtigsten Verfahren (Entscheidungsbäume, Random Forest, Gradient Boosting, Lasso und Neuronale Netze) und die grundlegenden Konzepte (Klassifikation, Regression, Kreuzvalidierung, Hyperparametertuning, Gütemaße) zur Vorhersage kennen lernen und in R anwenden. Darüber hinaus werden Sie das Machine Learning Framework Tidymodels, welches das Preprocessing, Training und Tuning in R vereinfacht, verwenden.

Kursinhalt: Predictive Modeling, Klassifikation und Regression, Verzerrung-Varianz-Dilemma, Entscheidungsbaum, Random Forest, Gradient Boosting (XGBoost), Lasso, Neuronales Netz, Kreuzvalidierung, Hyperparametertuning, Gütemaße, Undersampling, Datenaufbereitung (Imputation, One-Hot-Encoding, Normalisieren), Framework Tidymodels.

Voraussetzungen: Grundkenntnisse in der R-Programmierung (z.B. durch den Kurs "Einführung in die Statistikprogrammierung mit R")

    ab Dienstag, 24.01.2023, 18:00 Uhr
  • Kursnummer: P486215 
  • Zeitraum/Dauer: Di. 24.01.2023
  • Zeitraum/Dauer:
    Di. 24.01.2023
    18:00 - 21:00 Uhr
  • 4 Termine
    Dozent*in:
    Rottner, Thomas
    Thomas Rottner
    Gebühr: 159,00 €
    Ort: Online
    Veranstaltungstyp: Online-Kurs
    Plätze: Max. Anzahl Teilnehmende: 10
    Info & Beratung:
    Fragen zur Buchung:
    (089) 48006-6239
    Mo, Di von 09:00 bis 13:00 Uhr
    Mi, Do von 14:00 bis 19:00 Uhr

    Fachliche Beratung:
    (089) 48006-6673/-6677
    oder per E-Mail an: itunddigitales@mvhs.de
Benötigtes Material

Benötigt werden: PC/Laptop, auf dem R installierbar ist, mit Mikrofon und Kamera, gute Internetverbindung, aktuelle Browserversion. Die Zugangsdaten erhalten Sie rechtzeitig vor Kursbeginn per E-Mail.

    ab Dienstag, 24.01.2023, 18:00 Uhr
  • Kursnummer: P486215 
  • Zeitraum/Dauer: Di. 24.01.2023
  • Zeitraum/Dauer:
    Di. 24.01.2023
    18:00 - 21:00 Uhr
  • 4 Termine
    Dozent*in:
    Rottner, Thomas
    Thomas Rottner
    Gebühr: 159,00 €
    Ort: Online
    Veranstaltungstyp: Online-Kurs
    Plätze: Max. Anzahl Teilnehmende: 10
    Info & Beratung:
    Fragen zur Buchung:
    (089) 48006-6239
    Mo, Di von 09:00 bis 13:00 Uhr
    Mi, Do von 14:00 bis 19:00 Uhr

    Fachliche Beratung:
    (089) 48006-6673/-6677
    oder per E-Mail an: itunddigitales@mvhs.de

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