Klassisches Machine Learning mit Python: ein Überblick

Klassische Machine Learning-Verfahren ermöglichen unbekannte Zusammenhänge - vorrangig in strukturierten Daten - zu ermitteln. Mittels Regression können Vorhersagen von Werten gemacht werden, durch Classification die Zugehörigkeit von Datensätzen zu Kategorien prognostiziert werden und mittels Clustering werden ähnliche Objekte automatisch gruppiert.

Kursinhalt: Überblick über die Grundlagen und Herausforderungen von Machine Learning; Vorstellung des Machine Learning Frameworks scikit-learn und der Visualisierungsframeworks seaborn und matplotlib; theoretische Grundlagen und Übungen zu Preprocessing, Classification, Regression und Clustering.



Voraussetzungen für den Kurs sind Kenntnisse entsprechend dem Kurs "Python für Fortgeschrittene".
The course unfortunately has to be cancelled.
Sunday, 24.07.2022
09:30 – 16:15 hrs
Course NumberO486500
TeacherHorst Baumeister
Duration2022-07-24T09:30:0024.07.2022
LocationMünchenEinstein 28
Bildungszentrum, Einsteinstr. 28
Fees 149,00 €
Course TypeSunday Course
No. of Places Places available
Maximum Number of Participants: 11
AccessibilityEntrance to the venue has disabled access (restrictions within the building possible)
Information & Guidance Fragen zur Buchung:
(089) 48006-6239
Fachliche Beratung:
(089) 48006-6673 / -6677