Klassische Machine Learning-Verfahren ermöglichen unbekannte Zusammenhänge - vorrangig in strukturierten Daten - zu ermitteln. Mittels Regression können Vorhersagen von Werten gemacht werden, durch Classification die Zugehörigkeit von Datensätzen zu Kategorien prognostiziert werden und mittels Clustering werden ähnliche Objekte automatisch gruppiert.
Kursinhalt: Überblick über die Grundlagen und Herausforderungen von Machine Learning; Vorstellung des Machine Learning Frameworks scikit-learn und der Visualisierungsframeworks seaborn und matplotlib; theoretische Grundlagen und Übungen zu Preprocessing, Classification, Regression und Clustering.
Course Number | O486500 |
Teacher | Horst Baumeister |
Duration | 24.07.2022 |
Location | Bildungszentrum, Einsteinstr. 28 | Einstein 28
Fees | 149,00 € |
Course Type | Sunday Course |
No. of Places |
Places available Maximum Number of Participants: 11 |
Accessibility | Entrance to the venue has disabled access (restrictions within the building possible) |
Information & Guidance |
Fragen zur Buchung: (089) 48006-6239 Fachliche Beratung: (089) 48006-6673 / -6677 |