Sprachen
languages
Klassisches Machine Learning mit Python: ein Überblick
Klassische Machine Learning-Verfahren ermöglichen unbekannte Zusammenhänge - vorrangig in strukturierten Daten - zu ermitteln. Mittels Regression können Vorhersagen von Werten gemacht werden, durch Classification die Zugehörigkeit von Datensätzen zu Kategorien prognostiziert werden und mittels Clustering werden ähnliche Objekte automatisch gruppiert.
Kursinhalt: Überblick über die Grundlagen und Herausforderungen von Machine Learning; Vorstellung des Machine Learning Frameworks scikit-learn und der Visualisierungsframeworks seaborn und matplotlib; theoretische Grundlagen und Übungen zu Preprocessing, Classification, Regression und Clustering.
Voraussetzungen für den Kurs sind Kenntnisse entsprechend dem Kurs "Python für Fortgeschrittene".
Sunday, 24.07.2022
09:30 – 16:15 hrs
09:30 – 16:15 hrs
| Course Number | O486500 |
| Teacher | Horst Baumeister |
| Duration | 24.07.2022 |
| Location | Einstein 28 Bildungszentrum, Einsteinstr. 28 |
| Fees | 149,00 € |
| Course Type | Sunday Course |
| No. of Places |
Places available Maximum Number of Participants: 11 |
| Accessibility | Entrance to the venue has disabled access (restrictions within the building possible) |
| Information & Guidance |
Fragen zur Buchung: (089) 48006-6239 Fachliche Beratung: (089) 48006-6673 / -6677 |
Konzeption & Realisierung DE
ITEM KG | www.itemkg.de
ITEM KG | www.itemkg.de