Programmierung

Python ist eine einfach zu erlernende Programmiersprache, die schnell zu brauchbaren Ergebnissen führt. <strong>Kursinhalte:</strong> - Kurzeinführung zu Python und zur Vorgehensweise beim Programmieren - Installation von Python und der Programmierumgebung - Schreiben und Aufrufen von Programmen - Anweisungen und Funktionen - Verzweigungen und Schleifen - Ein-/Ausgabe - Logische Operatoren, Module und Datenmengen - Nutzung der Bibliotheken - Fehlersuche <strong>Zusätzliche Informationen:</strong> Dieser Online-Kurs findet mit Webex Meeting statt. Den Link mit den Zugangsdaten zum Kurs senden wir Ihnen einen Tag vor Kursbeginn per E-Mail zu. Bitte prüfen Sie auch Ihren Spam-Ordner, falls Sie keine E-Mail mit den Zugangsdaten erhalten.

Python ist eine einfach zu erlernende Programmiersprache, die schnell zu brauchbaren Ergebnissen führt. <strong>Kursinhalte:</strong> - Kurzeinführung zu Python und zur Vorgehensweise beim Programmieren - Installation von Python und der Programmierumgebung - Schreiben und Aufrufen von Programmen - Anweisungen und Funktionen - Verzweigungen und Schleifen - Ein-/Ausgabe - Logische Operatoren, Module und Datenmengen - Nutzung der Bibliotheken und Fehlersuche

Vertiefen Sie Ihr Python-Wissen und erweitern Sie Ihre Fähigkeiten. In diesem Kurs erfahren Sie mehr über die Grundlagen des objektorientierten Entwurfs (UML, Entwurfmuster) und die objektorientierte Programmierung (Klassen, Objekte, Attribute, Datenkapselung, Methoden und Konstruktoren). In praktischen Programmierübungen vertiefen Sie Ihr Verständnis und erwerben wertvolle Fähigkeiten, um komplexe Softwareprojekte effektiv zu gestalten und umzusetzen. <strong>Voraussetzung:</strong> Kenntnisse entsprechend dem Kurs "Programmierung mit Python: Grundlagen".

In diesem Kurs erhalten Sie eine praxisnahe Einführung in die Welt der künstlichen neuronalen Netze. Sie beginnen mit dem grundlegenden Baustein – dem Perceptron – und lernen, wie dieses einfache Modell aufgebaut ist, wie es funktioniert und wie es Entscheidungen trifft. Schritt für Schritt erweitern Sie Ihr Wissen und entwickeln darauf aufbauend komplexere Netzwerke. Diese Netzwerke kommen in vielfältigen Anwendungsbereichen zum Einsatz: Sie lernen, wie solche Modelle genutzt werden, um Daten zu klassifizieren, handgeschriebene Zeichen zuverlässig zu erkennen oder sogar zukünftige Ereignisse vorherzusagen – etwa in der Finanzwelt, im Gesundheitswesen oder in der Industrie. Ein weiterer zentraler Bestandteil des Kurses ist die Datenvorverarbeitung. Sie erfahren, wie Eingangsdaten analysiert, bereinigt und in eine geeignete Form gebracht werden, um optimale Ergebnisse mit maschinellen Lernverfahren zu erzielen. Dabei lernen Sie bewährte Methoden und Werkzeuge kennen, die in der Praxis eingesetzt werden. Am Ende des Kurses sind Sie in der Lage, eigene kleine ML-Projekte umzusetzen – von der Datenaufbereitung über die Modellierung bis hin zur Anwendung und Bewertung der Ergebnisse. Voraussetzung: Kenntnisse entsprechend dem Kurs "Programmierung mit Python: Grundlagen".

Arbeiten Sie in einer Gruppe an einem Dokument oder programmieren Sie gerne? Wollen Sie wissen, was Sie oder andere zuletzt am Dokument geändert haben? Lernen Sie, wie eine Version (von einem oder mehreren Dokumenten) mit Git auf dem Rechner gesichert, verglichen, mit anderen geteilt, zusammengeführt und wiederhergestellt werden kann. Erstellen Sie mehrere Bearbeitungszweige, um an mehreren Dokumentversionen parallel arbeiten zu können. <strong>Kursinhalte:</strong> - Grundlagen Versionierung - aktuelle Systeme - Strategien - lokaler Einsatz von Git - Git mit Server-Einsatz - Arbeiten an mehreren Zweigen

Vertiefen Sie Ihr Python-Wissen und erweitern Sie Ihre Fähigkeiten. In diesem Kurs erfahren Sie mehr über die Grundlagen des objektorientierten Entwurfs (UML, Entwurfmuster) und die objektorientierte Programmierung (Klassen, Objekte, Attribute, Datenkapselung, Methoden und Konstruktoren). In praktischen Programmierübungen vertiefen Sie Ihr Verständnis und erwerben wertvolle Fähigkeiten, um komplexe Softwareprojekte effektiv zu gestalten und umzusetzen. <strong>Voraussetzung:</strong> Kenntnisse entsprechend dem Kurs "Programmierung mit Python: Grundlagen".

In diesem Robotik-Kurs werden zunächst die Grundlagen vorgestellt. Dabei wird auf verschiedenen Robotertypen und -varianten, wie zum Beispiel Roboterarme oder Fahrroboter, eingegangen. Im Praxisteil wird ein autonomes Roboterfahrzeug zusammengebaut und getestet. Dabei kommen Programme wie "Kollisionsvermeidung" oder "Linienverfolgung" auf dem Controller des Roboters zum Einsatz.

Welche Logik steckt hinter den Arbeitsschritten in der Programmierung? Sie erfahren programmiersprachenunabhängig, was Sie für die Entwicklung von Lösungsalgorithmen brauchen. <strong>Kursinhalte:</strong> - Grundlagen der Software-Entwicklung - Programmiersprachen und Werkzeuge (Editor, Interpreter, Compiler) - grundlegende Sprachelemente und Darstellungsmittel für Programmabläufe - Kontroll- und Datenstrukturen - Prozeduren und Funktionen - Algorithmen - Theorie der Objektorientierten Programmierung <strong>Voraussetzung:</strong> sicherer Umgang mit einem Windows-PC.

Mit VBA können Sie Arbeitsabläufe und Prozesse in Excel automatisieren und so effektiver arbeiten. Die Programmiersprache ist leicht zu erlernen. Wir zeigen Ihnen den Umgang mit Makros, Programmelementen, Prozeduren und Funktionen. Wir stellen Ihnen Programmierhilfen und die Fehlersuche vor, programmieren Dialoge und Befehlsleisten. Schließlich bauen Sie eine Excel-Anwendung auf und erhalten Tipps für die Integration in das MS Office-Paket. <strong>Voraussetzung:</strong> gute Excel- und Programmierlogik-Kenntnisse entsprechend des Kurses "Einführung in die Programmierung".

Java ist eine der bekanntesten Programmiersprachen und Standard, um plattformunabhängige Anwendungen zu entwickeln. In diesem Kurs erlernen Sie die Grundlagen der Programmiersprache Java verständlich und fundiert. <strong>Kursinhalte:</strong> - Umgang mit einer Java-Entwicklungsumgebung - grundlegende Sprachelemente, Kontrollstrukturen und Methoden - objektorientierte Spracherweiterungen - Ausnahmebehandlung <strong>Voraussetzung:</strong> Kenntnisse entsprechend dem Kurs "Einführung in die Programmierung". <strong>Zusätzliche Informationen:</strong> Dieser Online-Kurs findet mit Webex Meeting statt. Den Link mit den Zugangsdaten zum Kurs senden wir Ihnen einen Tag vor Kursbeginn per E-Mail zu. Bitte prüfen Sie auch Ihren Spam-Ordner, falls Sie keine E-Mail mit den Zugangsdaten erhalten.

Verbringt einen spannenden Tag im Experimentierlabor der TU München im Deutschen Museum! Dieses Jahr werden wieder Astronauten auf eine Mondmission geschickt - und auch ihr lasst (symbolisch) eure Lego-Roboter auf dem Mond landen und ihn autonom erkunden. Die Roboter werden vorab ausführlich von euch getestet und auf ihre Aufgaben vorbereitet - dafür nutzt ihr die grafische Programmiersprache Lego Mindstorms. Seid ihr bei dieser Mission dabei? In Kooperation mit dem TUMLab im Deutschen Museum. Im Anschluss könnt ihr noch auf eigene Faust die Ausstellungen des Museums erkunden.

Im Predictive Modeling (auch Predictive Analytics oder Supervised Machine Learning) verwendet man Statistik, um Ereignisse vorherzusagen. Diese Ereignisse liegen oft in der Zukunft, es kann sich aber auch um andere Arten von unbekannten Ereignissen handeln. Diese Verfahren werden z. B. verwendet, um zu erkennen, wann ein Bauteil mit hoher Wahrscheinlichkeit ausfallen wird. Sie werden die wichtigsten Verfahren und die grundlegenden Konzepte zur Vorhersage kennen lernen und in Python anwenden. Darüber hinaus werden Sie das Machine Learning-Tool scikit-learn, XGBoost und pandas zur Datenaufbereitung verwenden. Kursinhalte: Predictive Modeling, Klassifikation und Regression, Verzerrung-Varianz-Dilemma, Entscheidungsbaum, Random Forest, Gradient Boosting (XGBoost), Kreuzvalidierung, Hyperparametertuning, Gütemaße, Undersampling, Datenaufbereitung (Imputation, One-Hot-Encoding, Normalisieren), scikit-learn, pandas. <strong>Voraussetzung:</strong> Kenntnisse entsprechend dem Kurs "Programmierung mit Python: Grundlagen". <strong>Zusätzliche Informationen:</strong> Dieser Online-Kurs findet mit Webex Meeting statt. Den Link mit den Zugangsdaten zum Kurs senden wir Ihnen einen Tag vor Kursbeginn per E-Mail zu. Bitte prüfen Sie auch Ihren Spam-Ordner, falls Sie keine E-Mail mit den Zugangsdaten erhalten.

Python ist eine einfach zu erlernende Programmiersprache, die schnell zu brauchbaren Ergebnissen führt. <strong>Kursinhalte:</strong> - Kurzeinführung zu Python und zur Vorgehensweise beim Programmieren - Installation von Python und der Programmierumgebung - Schreiben und Aufrufen von Programmen - Anweisungen und Funktionen - Verzweigungen und Schleifen - Ein-/Ausgabe - Logische Operatoren, Module und Datenmengen - Nutzung der Bibliotheken und Fehlersuche

Wie kann Künstliche Intelligenz konkrete Herausforderungen im Berufsalltag lösen? In diesem interaktiven Workshop erarbeiten Sie Schritt für Schritt Ihre persönliche KI-Strategie – praxisnah, lösungsorientiert und ohne technische Hürden. Im Zentrum steht ein echtes Problem oder Prozess aus Ihrem Arbeitsumfeld: Sie analysieren die aktuelle Situation, erkennen Potenziale und lernen Werkzeuge kennen, die Ihre Arbeit effizienter, smarter und strukturierter machen können. Sie müssen keine Programmierkenntnisse mitbringen – der Kurs richtet sich an pragmatische Macher:innen aus dem Mittelstand, an Freiberufler*innen, Teamleitungen und Projektverantwortliche. <strong>Kursinhalte:</strong> <strong>Session 1 - Vom Problem zur Idee:</strong> Identifizieren Sie wiederkehrende Aufgaben, Engpässe und Reibungspunkte in Ihrem Berufsalltag und prüfen Sie, welche Rolle KI hier spielen kann. <strong>Session 2 - Von der Idee zur Lösung:</strong> Sie lernen ein einfaches Analyse-Framework kennen, formulieren Ziele und bewerten Tools auf ihren praktischen Nutzen von Texterstellung bis Datenanalyse. <strong>Session 3 - Hands-on mit KI-Tools:</strong> Ob Chatbots, Textgeneratoren oder Automatisierungshilfen: Sie probieren aus, wie moderne, zugängliche KI-Tools funktionieren, direkt an Ihrem eigenen Fallbeispiel. <strong>Session 4 - Von der Anwendung zur Strategie:</strong> Am Ende formulieren Sie einen klaren Umsetzungsplan, realistisch, individuell und auf Ihre berufliche Situation zugeschnitten. <strong>Methoden:</strong> Interaktive Gruppenarbeit &amp; Reflexionsphasen Praxisbeispiele &amp; Tooltests Individuelle Analyse &amp; Aufgaben zwischen den Modulen Ergebnis: Ihr persönlicher KI-Fahrplan <strong>Zielgruppe:</strong> Für Selbstständige, leitende Angestellte, Projektverantwortliche, Innovationsmanager*innen und alle, die KI sinnvoll in ihren Berufsalltag integrieren möchten, ohne tiefer in Technik oder Programmierung einzusteigen.

Entdecke die spannende Welt der Programmierung mit Python! In diesem Kurs lernst du die Grundlagen von Python kennen und entwickelst deine eigenen Programme. Von den ersten Schritten in der Entwicklungsumgebung bis hin zur Anwendung von Variablen, Datentypen, Bedingungen, Schleifen und Funktionen werdet Ihr Schritt für Schritt in die Welt des Codierens eingeführt. Mit interaktiven Übungen, praktischen Beispielen und der Programmierung einfacher Spiele macht dieser Kurs das Lernen von Python zu einem unterhaltsamen Abenteuer für junge Programmierer*innen!

Machine Learning ist einfacher zu verstehen als vielleicht gedacht. Lernen Sie typische Problemstellungen im Machine Learning -- Regression, Klassifikation und Clustering -- zu verstehen, auf Daten anzuwenden und Ergebnisse auszuwerten. Der Fokus liegt dabei auf einem intuitiven Verständnis für die Arbeitsweise der Algorithmen und den Herausforderungen bei echten Anwendungsfällen. Dabei wird viel praktisch in Python gearbeitet. <strong>Voraussetzung:</strong> "Mühelosigkeit" in der einfachen Programmierung (absolute Basics müssen sitzen, sonst wird der Kurs eher herausfordernd); Englisch (für Paketdokumentationen); für Schüler*innen empfehlen wir, dass sie mindestens die neunte Klasse beendet haben.

Gesteckt, geschraubt und die Platinen verkabelt - los geht's! Nun steigst du ein in die Programmierung des mBots von Makeblock. Anhand einer auf Scratch 2.0 basierenden vereinfachten Programmiersprache bringst du deinem Roboter eine Vielzahl an neuen Fähigkeiten bei. Er lernt, seine Umwelt wahrzunehmen, darauf zu reagieren und meistert dadurch aufregende Herausforderungen. Am Ende des Workshops treten alle Teilnehmenden mit ihren Robotern in einem großen Hindernisparcours gegeneinander an!

Tauche ein in die Welt der C++-Programmierung! In diesem Kurs lernst du den Compiler zu installieren und Consolen-Anwendungen sowie Windows-Applikationen zu schreiben und zu compilieren. Entdecke die Grundelemente von C++, um deine eigenen Codes zu erstellen: Steuerelemente unter Windows, Datentypen, Variablen, Operatoren, Bedingungen, Schleifen, Funktionen, Arrays und Strings. Erwecke deine eigenen Ideen zum Leben!

Textbasierte Modelle wie ChatGPT markieren nur den Anfang der KI-Entwicklung. Die nächste Phase ist bereits im Gange: KI-Systeme, die Bilder und Videos verstehen, eigenständig handeln und sogar mit der physischen Welt interagieren. Dieser Vortrag gibt einen Einblick in genau diese neue Generation von KI – jenseits reiner Textverarbeitung. Zu Beginn werden die Grundlagen von Sprachmodellen wie ChatGPT verständlich erläutert. Anschließend folgt der Blick nach vorn: &nbsp; – Bild- und Videomodelle: Wie KI visuelle Informationen interpretiert und in Bereichen wie Gesundheitswesen, Landwirtschaft, Fertigung, Einzelhandel oder Umwelttechnik eingesetzt wird. &nbsp; – Autonome KI-Agenten: Systeme, die eigenständig Aufgaben ausführen, auf externe Datenquellen zugreifen (z. B. über RAG), Entscheidungen treffen und Prozesse automatisieren. &nbsp; – Humanoide Roboter: Die Vision (und Realität) von KI-gestützten Robotern, die Sprache, Sehen und Handeln kombinieren. Dabei werden sowohl aktuelle Technologien wie DALL·E, Sora oder Segment-Anything vorgestellt als auch praktische Beispiele aus Industrie, Forschung und Alltag diskutiert – von automatisierter Müllsortierung bis zur KI-gestützten Klimaforschung. Der Kurs richtet sich an alle, die verstehen möchten, wie sich KI gerade rasant weiterentwickelt – von der sprachbasierten Assistenz hin zu echten autonomen Systemen mit Sensorik, Vision, Reasoning Fähigkeiten Handlungskompetenz. Die Veranstaltung wird gefördert durch das Bayerische Staatsministerium für Unterricht und Kultus. <strong>Zusätzliche Informationen:</strong> Dieser Online-Kurs findet mit Webex Meeting statt. Den Link mit den Zugangsdaten zum Kurs senden wir Ihnen einen Tag vor Kursbeginn per E-Mail zu. Bitte prüfen Sie auch Ihren Spam-Ordner, falls Sie keine E-Mail mit den Zugangsdaten erhalten.

Im TUMLab der TU München könnt ihr eure eigene Fertigungsstraße steuern. Ihr programmiert selbstständig einen Produktionsablauf für eine Joghurt-Fabrik mit der Programmiersprache LabView, die in vielen realen Firmen und Fabriken zum Einsatz kommt. Ihr überwacht die Zulieferung der Joghurts, erkennt verschiedene Joghurtbecher und entscheidet, wie damit weiter verfahren werden soll. Jeweils ein Zweier-Team betreut eine Station - und zum Schluss lasst ihr all eure Stationen zusammenarbeiten. In Kooperation mit dem TUMLab im Deutschen Museum. Im Anschluss könnt ihr noch auf eigene Faust die Ausstellungen des Museums erkunden.

Du hast schon erste Programmiererfahrungen mit Python gesammelt und willst mehr? In diesem Fortgeschrittenenkurs tauchen wir tiefer in die Welt der Programmierung ein. Wir arbeiten mit Funktionen, Listen, Klassen und Objekten, um komplexere Programme zu erstellen. Werde kreativ und entwickle dein eigenes Projekt! <strong>Voraussetzung:</strong> Kenntnisse entsprechend dem Kurs „Python für Jugendliche - Einstieg leicht gemacht“.