Zukunftsperspektiven für Medizin & Gesundheit

Diagnose per Smartphone oder Abnehmen per App? Digitale Gesundheits-Anwendungen (DiGA) und "Apps auf Rezept" zeigen, wie die Digitalisierung im Gesundheitswesen voranschreitet. Aber was sind die Vor- und Nachteile dieser Anwendungen? Für welche Aspekte Ihrer Gesundheit oder Erkrankung gibt es sinnvolle Gesundheits-Apps und smarte Geräte? Wo finden Sie vertrauenswürdige und sichere Lösungen? Der Referent ist Experte für digitale Gesundheits-Anwendungen.

Wie kann Stille in einer digitalen Welt zur Kraftquelle werden? In diesem Vortrag erkunden wir alltagstaugliche Wege, digitale Medien achtsamer zu nutzen - ohne Verzicht, aber mit Klarheit. Wir entdecken, warum und wie digitale Stille unser geistiges Wohlbefinden stärkt, Kreativität fördert und uns hilft, gesünder und fokussierter zu leben - als Ressource für innere Balance - im Alltag, im Beruf und im Miteinander.

Ressourcen sind knapp und der Bedarf nach medizinischer Versorgung steigt mit jedem Jahr. Besonders für das Gesundheitswesen ist die Nachhaltigkeit eine besondere Herausforderung. Wie sähe eine Praxis aus, wo jeder genau die Behandlung bekommt, die er oder sie benötigt? Ist ein nachhaltiges Modell in der Medizin überhaupt umsetzbar und ethisch haltbar? Wie kann es gelingen, ein nachhaltiges Gesundheitswesen zu schaffen, das Ressourcen schont, effizient und patientenfreundlich funktioniert? Unternehmen Sie einen Ausflug in die Medizin der Zukunft.

Digitale Patientenakten oder KI-Assistenten bei Diagnostik und Therapie zeigen, dass die Medizin immer digitaler wird. Die Gründe dafür sind vielfältig: Meist soll Personal eingespart oder Abläufe effizienter gestaltet werden. Schon jetzt hat fast ein Drittel der Deutschen entweder Smartwatch oder Fitnesstracker, um Gesundheitsdaten oder Leistungsfortschritte zu überprüfen. Was aber steckt hinter der unaufhaltsamen Welle von Digitalisierung und welche Probleme resultieren daraus? Werfen wir einen Blick auf die Gesundheit von morgen.

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Medizin rasant. Apps zur Früherkennung von Krankheiten oder personalisierte Krebstherapien sowie der Einsatz künstlich-intelligenter Systeme wird immer vielversprechender. Welche Einsatzfelder in der Medizin gibt es bereits und welche Herausforderungen sind damit verbunden? Welche Chancen für den Einsatz bieten sich in Zukunft? Der Dozent forscht an der TU München zu Deep-Learning-Algorithmen und deren Anwendungsfeldern in der Medizin.