Fortgeschrittene Datenaufbereitung und Grafiken mit R - Online-Kurs

R-Pakete aus dem Tidyverse bieten häufig eine leistungsfähigere und benutzerfreundliche Alternative zu den Base-R-Funktionen und entwickeln sich immer mehr zum Standard: 5 der 10 am häufigsten heruntergeladenen R-Zusatz-Pakete sind Teil des Tidyverse. So vereinfachen und beschleunigen (sowohl bei der Programmierung, als auch bei der Ausführung) z.B. tibble, tidyr und dplyr die Datenaufbereitung. Das Grafikpaket ggplot2 ermöglicht das Erstellen ansprechender Grafiken und dies in vielen Fällen deutlich schneller und einfacher, als mit Base-R.

Kursinhalt: Pipes, tibble als Erweiterung zum data.frame, Gruppieren und Zusammenfassen von Daten, Beobachtungen und Variablen auswählen, Sortieren, Zeilen und Spalten hinzufügen, neue Variablen erzeugen, Join von Tabellen, Vereinigung, Schnittmenge und Differenz von Tabellen bilden, Long und Wide Format; Grammer of Graphics, Streudiagramm und LOESS-Kurven, Beschriftung der Punkte, Latex-Formeln einfügen, Linien und Funktionen zeichnen, Balkendiagramm, Tortendiagramm, Heatmap, Histogramm, Dichte (Kerndichteschätzer), 2-dimensionale Dichte, Boxplot mit arithmetischem Mittel und Notches, Violin Plot, mehrere Grafiken in einem Bild, Quantile-Quantile-Plot, empirische Verteilungsfunktion, Korrelationsplot, Mosaicplot, ggplot in Funktionen, ggplot-Grafiken Speichern, R Markdown, Regressions-Diagnoseplots, Landkarten.

Voraussetzung sind Grundkenntnisse in der R-Programmierung, idealerweise vom Umfang des Einführungskurses (Einführung in die Statistikprogrammierung mit R).

Eine E-Mail mit dem Zugangslink für den Online-Kurs erhalten Sie vor dem ersten Kurstermin.

Der Kurs ist beendet.
ab Dienstag, 10.11.2020, 18:00 Uhr
KursnummerL486225
Dozentin/DozentThomas Rottner
Zeitraum/Dauer2020-11-10T18:00:004x, 10.11.2020 - 19.11.2020
OrtOnline
Gebühr 149,00 €
VeranstaltungstypOnline-Kurs
Plätze Noch Plätze frei
max. Teilnehmerzahl: 10
Info & Beratung Fragen zur Buchung:
(089) 48006-6239
Fachliche Beratung:
(089) 48006-6677 / -6673