Klassisches Machine Learning mit Python: ein Überblick

Klassische Machine Learning-Verfahren ermöglichen unbekannte Zusammenhänge - vorrangig in strukturierten Daten - zu ermitteln. Mittels Regression können Vorhersagen von Werten gemacht werden, durch Classification die Zugehörigkeit von Datensätzen zu Kategorien prognostiziert werden und mittels Clustering werden ähnliche Objekte automatisch gruppiert.

Kursinhalt: Überblick über die Grundlagen und Herausforderungen von Machine Learning; Vorstellung des Machine Learning Frameworks scikit-learn und der Visualisierungsframeworks seaborn und matplotlib; theoretische Grundlagen und Übungen zu Preprocessing, Classification, Regression und Clustering.



Voraussetzungen für den Kurs sind Kenntnisse entsprechend dem Kurs "Python für Fortgeschrittene".
from Sunday, 13.12.2020, 10:00 hrs
Course NumberL486500
TeacherChristine Koppelt
Duration2020-12-13T10:00:002x, 13.12.2020 - 20.12.2020
Breaks on agreement
LocationMünchenEinstein 28
Bildungszentrum, Einsteinstr. 28
Fees 149,00 €
Course TypeSonntagskurs
No. of Places Limited places available
Maximum Number of Participants: 6
AccessibilityEntrance to the venue has disabled access (restrictions within the building possible)
Information & Guidance Fragen zur Buchung:
(089) 48006-6239
Fachliche Beratung:
(089) 48006-6652/6673