Klassisches Machine Learning mit Python: Ein Überblick

Klassische Machine Learninng Verfahren ermöglichen unbekannte Zusammenhänge -vorrangig in strukturierten Daten- zu ermitteln. Mittels Regression können Vorhersagen von Werten gemacht werden, durch Classification die Zugehörigkeit von Datensätzen zu Kategorien prognostiziert werden und mittels Clustering werden ähnliche Objekte automatisch gruppiert.
Kursinhalt: Überblick über die Grundlagen und Herausforderungen von Machine Learning; Vorstellung des Machine Learning Frameworks scikit-learn und der Visualisierungsframeworks seaborn und matplotlib; theoretische Grundlagen und Übungen zu Preprocessing, Classification, Regression und Clustering.
Voraussetzungen für den Kurs sind Kenntnisse entsprechend dem "Aufbaukurs: Python".
The course has finished.
from Sunday, 08.12.2019, 10:00 hrs
Course NumberJ489068
TeacherChristine Koppelt
Duration2019-12-08T10:00:002x, 08.12.2019 - 15.12.2019
Breaks on agreement
LocationMünchenEinstein 28
Bildungszentrum
, Einsteinstr. 28
Fees 129,00 €
No. of Places Limited places available
Maximum Number of Participants: 11
AccessibilityEntrance to the venue has disabled access (restrictions within the building possible)
Information & Guidance Fragen zur Buchung:
(089) 48006-6239
Fachliche Beratung:
(089) 48006-6652/6673